flask+sqlite3+echarts3+ajax 异步更新数据
2016-10-29 11:21
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结构:
/www
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|-- /static
|....|-- jquery-3.1.1.js
|....|-- echarts.js(echarts3是单文件!!)
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|-- /templates
|....|-- index.html
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|-- app.py
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|-- create_db.py
第一次性加载六条数据
以后,每隔1秒更新一条数据
由如下函数实现:
此函数用于处理ajax,返回json格式。形如:
完整app.py文件:
···
数据的动态更新
ECharts 由数据驱动,数据的改变驱动图表展现的改变,因此动态数据的实现也变得异常简单。
所有数据的更新都通过 setOption实现,你只需要定时获取数据,setOption 填入数据,而不用考虑数据到底产生了那些变化,ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。
···
index.html文件如下:
效果图:
/www
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|-- /static
|....|-- jquery-3.1.1.js
|....|-- echarts.js(echarts3是单文件!!)
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|-- /templates
|....|-- index.html
|
|-- app.py
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|-- create_db.py
一、先准备数据
# create_db.py # 只运行一次!!! import sqlite3 # 连接 conn = sqlite3.connect('mydb.db') c = conn.cursor() # 创建表 c.execute('''DROP TABLE IF EXISTS weather''') c.execute('''CREATE TABLE weather (month text, evaporation text, precipitation text)''') # 数据 # 格式:月份,蒸发量,降水量 purchases = [('1月', 2, 2.6), ('2月', 4.9, 5.9), ('3月', 7, 9), ('4月', 23.2, 26.4), ('5月', 25.6, 28.7), ('6月', 76.7, 70.7), ('7月', 135.6, 175.6), ('8月', 162.2, 182.2), ('9月', 32.6, 48.7), ('10月', 20, 18.8), ('11月', 6.4, 6), ('12月', 3.3, 2.3) ] # 插入数据 c.executemany('INSERT INTO weather VALUES (?,?,?)', purchases) # 提交!!! conn.commit() # 查询方式一 for row in c.execute('SELECT * FROM weather'): print(row) # 查询方式二 c.execute('SELECT * FROM weather') print(c.fetchall()) # 查询方式二_2 res = c.execute('SELECT * FROM weather') print(res.fetchall()) # 关闭 conn.close()
二、定义路由
第一次性加载六条数据
以后,每隔1秒更新一条数据
由如下函数实现:
@app.route("/weather", methods=["GET","POST"]) def weather(): if request.method == "GET": res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id <= 6") #不妨设定:第一次只返回6个数据 elif request.method == "POST": res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id = (?)", args=(int(request.form['id'])+1,)) #以后每次返回1个数据 #res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id = 13") # 一个不存在的记录 return jsonify(month = [x[1] for x in res], evaporation = [x[2] for x in res], precipitation = [x[3] for x in res]) # 返回json格式
此函数用于处理ajax,返回json格式。形如:
{ month: ['1月','2月',...], evaporation: [3.1, 4, 4.6, ...], precipitation: [...] }
完整app.py文件:
import sqlite3
from flask import Flask, request, render_template, jsonify
app = Flask(__name__)
def get_db():
db = sqlite3.connect('mydb.db')
db.row_factory = sqlite3.Row
return db
def query_db(query, args=(), one=False):
db = get_db()
cur = db.execute(query, args)
db.commit()
rv = cur.fetchall()
db.close()
return (rv[0] if rv else None) if one else rv
@app.route("/", methods=["GET"])
def index():
return render_template("index.html")
@app.route("/weather", methods=["GET","POST"]) def weather(): if request.method == "GET": res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id <= 6") #不妨设定:第一次只返回6个数据 elif request.method == "POST": res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id = (?)", args=(int(request.form['id'])+1,)) #以后每次返回1个数据 #res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id = 13") # 一个不存在的记录 return jsonify(month = [x[1] for x in res], evaporation = [x[2] for x in res], precipitation = [x[3] for x in res]) # 返回json格式
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
三、使用echarts
官网对eccharts 3数据动态更新的描述:···
数据的动态更新
ECharts 由数据驱动,数据的改变驱动图表展现的改变,因此动态数据的实现也变得异常简单。
所有数据的更新都通过 setOption实现,你只需要定时获取数据,setOption 填入数据,而不用考虑数据到底产生了那些变化,ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。
> ECharts 3 中移除了 ECharts 2 中的 addData 方法。如果只需要加入单个数据,可以先 data.push(value) 后 setOption
···
index.html文件如下:
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts3 Ajax</title> <script src="{{ url_for('static', filename='jquery-3.1.1.js') }}"></script> <script src="{{ url_for('static', filename='echarts.js') }}"></script> </head> <body> <!--为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom--> <div id="main" style="height:500px;border:1px solid #ccc;padding:10px;"></div> <script type="text/javascript"> //--- 折柱 --- var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); myChart.setOption({ title: { text: '异步数据更新示例' }, tooltip: {}, legend: { data:['蒸发量','降水量'] }, xAxis: { data: [] }, yAxis: {}, series: [{ name: '蒸发量', type: 'bar', data: [] },{ name: '降水量', type: 'line', data: [] }] }); // 四个全局变量:月份、蒸发量、降水量、 哨兵(用于POST) var month = [], evaporation = [], precipitation = [], lastID = 0; // 哨兵,记录上次数据表中的最后id +1(下次查询只要>=lastID) //准备好统一的 callback 函数 var update_mychart = function (data) { //data是json格式的response对象 myChart.hideLoading(); // 隐藏加载动画 dataLength = data.month.length //取回的数据长度 lastID += dataLength //哨兵,相应增加。 // 切片是能统一的关键!! month = month.slice(dataLength).concat(data.month) // 数组,先切片、再拼接 evaporation = evaporation.slice(dataLength).concat(data.evaporation.map(parseFloat)) //注意map方法 precipitation = precipitation.slice(dataLength).concat(data.precipitation.map(parseFloat)) // 填入数据 myChart.setOption({ xAxis: { data: month }, series: [{ name: '蒸发量', // 根据名字对应到相应的系列 data: evaporation },{ name: '降水量', data: precipitation }] }); if (dataLength == 0){clearInterval(timeTicket);} //如果取回的数据长度为0,停止ajax } myChart.showLoading(); // 首次显示加载动画 // 异步加载数据 (首次,get,显示6个数据) $.get('/weather').done(update_mychart); // 异步更新数据 (以后,定时post,取回1个数据) var timeTicket = setInterval(function () { $.post('/weather',{id: lastID}).done(update_mychart); }, 5000); </script> </body> </html>
效果图:
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