对比 Matlab 和 Octave 的运行速度

　　　Matlab 和 Octave 是两个数值计算的软件，前者是商业收费软件，后者是开源免费软件。正如很多商业收费软件都在开源世界里有一个对应的开源免费版本一样，Octave 就被称作是 Matlab 的开源免费版本。两者间的对比，就成为很多人关心的话题。

　　　目前，二者间的差异主要集中在两点：１、运行速度；２、功能强大性。今天，关于两者的运行速度问题，我用两个实验进行了对比：

环境：Debian 8.6，Matlab 2014a，Octave 4.0.3

程序１：

<span style="font-size:18px;">tic;
for k = 1: 10000
a = rand(10,10);
clear a;
end
toc</span>

结果：

Matlab：0.080443

Octave：2.51641

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

程序２：

<span style="font-size:18px;">tic;
load a;　％ a 是一个 10x10大小的随机矩阵
for k = 1:10000
b = a * a;
clear b;
end
toc</span>

结果：

Matlab：0.340673

Octave：2.76727

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

将程序2中的循环次数由 10000 增加至 100000，则结果是：

Matlab：0.719011

Octave：26.2678

可以看出，在运行速度上，Octave 与 Matlab 的确是数量级上的差异。本人还运行了一个更复杂的神经网络的程序，两者差异就更大了。