树一周小结 树的学习

树的一周中，学习了字典树，线段树，ac自动机

1.字典树是这三种树中最简单的一种树，

比如这个树就是字典树的建立，b,abc,等红色的点就是一个字符串的结束，字典树的建立，就像这个树的名字一样，为了查询一个字符串在不在这个树中，可以快苏的查询到。

每一个字母都有26个后缀节点，代表26个字母，建树的时候如果存在这个字母就继续往下不存在就建立上，还要有一个数表示是不是字符串的结束，如下代码
http://blog.csdn.net/clx55555/article/details/52824244
3。ac自动机

ac自动机的用途：用来查询一个子串在一篇非常长的文件中出现的次数。哇咔咔，开始想用线段树，果断不行。

好难好难得一个题，我来说下大概思路，这个最好要有kmp的基础，不然好难理解，，和kmp类似如果不能匹配就转到next【】，这个next【】使用指针表示可以转到其他的字符串。继续查询，如果都不匹配就开始查询下一个子串

要搞懂AC自动机，先得有模式树（字典树）Trie和KMP模式匹配算法的基础知识。AC自动机算法分为3步：构造一棵Trie树，构造失败指针和模式匹配过程。

如果你对KMP算法了解的话，应该知道KMP算法中的next函数（shift函数或者fail函数）是干什么用的。KMP中我们用两个指针i和j分别表示，A[i-j+ 1..i]与B[1..j]完全相等。也就是说，i是不断增加的，随着i的增加j相应地变化，且j满足以A[i]结尾的长度为j的字符串正好匹配B串的前 j个字符，当A[i+1]≠B[j+1]，KMP的策略是调整j的位置（减小j值）使得A[i-j+1..i]与B[1..j]保持匹配且新的B[j+1]恰好与A[i+1]匹配，而next函数恰恰记录了这个j应该调整到的位置。同样AC自动机的失败指针具有同样的功能，也就是说当我们的模式串在Trie上进行匹配时，如果与当前节点的关键字不能继续匹配，就应该去当前节点的失败指针所指向的节点继续进行匹配。