用Opencv2进行视频处理（用VideoCapture类）

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
//打开视频文件：其实就是建立一个VideoCapture结构
VideoCapture capture("D:/videos/PetsD2TeC2.avi");
//检测是否正常打开:成功打开时，isOpened返回ture
if(!capture.isOpened())
cout<<"fail to open!"<<endl;
//获取整个帧数
long totalFrameNumber = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
cout<<"整个视频共"<<totalFrameNumber<<"帧"<<endl;

//设置开始帧()
long frameToStart = 300;
capture.set( CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,frameToStart);
cout<<"从第"<<frameToStart<<"帧开始读"<<endl;

//设置结束帧
int frameToStop = 400;

if(frameToStop < frameToStart)
{
cout<<"结束帧小于开始帧，程序错误，即将退出！"<<endl;
return -1;
}
else
{
cout<<"结束帧为：第"<<frameToStop<<"帧"<<endl;
}

//获取帧率
double rate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
cout<<"帧率为:"<<rate<<endl;

//定义一个用来控制读取视频循环结束的变量
bool stop = false;
//承载每一帧的图像
Mat frame;
//显示每一帧的窗口
namedWindow("Extracted frame");
//两帧间的间隔时间:
//int delay = 1000/rate;
int delay = 1000/rate;

//利用while循环读取帧
//currentFrame是在循环体中控制读取到指定的帧后循环结束的变量
long currentFrame = frameToStart;

//滤波器的核
int kernel_size = 3;
Mat kernel = Mat::ones(kernel_size,kernel_size,CV_32F)/(float)(kernel_size*kernel_size);

while(!stop)
{
//读取下一帧
if(!capture.read(frame))
{
cout<<"读取视频失败"<<endl;
return -1;
}

//这里加滤波程序
imshow("Extracted frame",frame);
filter2D(frame,frame,-1,kernel);

imshow("after filter",frame);
cout<<"正在读取第"<<currentFrame<<"帧"<<endl;
//waitKey(int delay=0)当delay ≤ 0时会永远等待；当delay>0时会等待delay毫秒
//当时间结束前没有按键按下时，返回值为-1；否则返回按键

int c = waitKey(delay);
//按下ESC或者到达指定的结束帧后退出读取视频
if((char) c == 27 || currentFrame > frameToStop)
{
stop = true;
}
//按下按键后会停留在当前帧，等待下一次按键
if( c >= 0)
{
waitKey(0);
}
currentFrame++;

}
//关闭视频文件
capture.release();
waitKey(0);
return 0;
}
注释比较详尽，相信大家都能看得懂，这里再做几点补充：

1.由于原视频是网络摄像头采集的，所以有很多雪花点，在这里进行了简单的均值滤波处理。

2.虽然VideoCapture类中有grab（捕获下一帧）和retrieve（对该帧进行解码）操作，但是直接用read比较简单。

3.get函数的功能很强大，可以获取关于视频的大部分信息，具体内容可以查看帮助手册。

4.为了保证视频播放的流畅性，帧与帧之间加入了时延。这个时延是通过帧率算出来的。
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//用CV1结构体类和指针做视频操作
//-----------------------------------OpenCV学习20-------------------------------------
//  程序名称:测试自动生成图片名序列并保存视频图像图像
//  2016年10月 Created by（Visual Studio 2013+OpenCV2.4.9）
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
#include <stdio.h>
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char *argv[])
{

CvCapture* capture = cvCaptureFromAVI("D:\\workplace\\opencv_training\\bike.avi");
//打开摄像机用CvCapture* capture = cvCreateCameraCapture(-1); //或者VideoCapture capture(0);capture>>img
int i = 0;
IplImage* img = 0;
char image_name[100];
cvNamedWindow("抽取视频窗口");
//读取和显示
while (1)
{
img = cvQueryFrame(capture); //获取一帧图片
if (img == NULL)
break;

cvShowImage("抽取视频窗口", img); //将其显示
char key = cvWaitKey(25);
if (i == 10)
break;
//注：一个..\\代表上一级目录！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
sprintf(image_name, "%s%d%s", "D：..\\mytest", ++i, ".jpg");//保存的图片名，即jpg文件保存在上一级目录
cvSaveImage(image_name, img);   //保存一帧图片
}

cvReleaseCapture(&capture);
cvDestroyWindow("抽取视频窗口");

return 0;
}

//int main()
//{
////下面两种方法都可以打开视频
//VideoCapture capture("..//..//1.avi");
///*2、VideoCapture capture;
//capture.open("..//..//1.avi");*/
//if (!capture.isOpened())
//  return 1;
//double rate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
//bool stop(false);
//Mat frame;
//namedWindow("Extracted Frame");
////这个delay的单位是ms，若是秒，则delay为1/rate。
////rate为每秒播放的帧数
//int delay = 1000 / rate;
////用于设置直接播放哪一帧
//double position = 0.0;
//capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, position);
//  while (!stop)
//  {
//      //以下三种方法都可以读取视频
//      if (!capture.read(frame))
//          break;
//      /*2、capture>>frame;*/
//      /*3、capture.grab();
//      capture.retrieve(frame);*/
//      imshow("Extracted Frame", frame);
//          if (waitKey(delay) >= 0)
//          stop = true;
//          //当delay==0时，将会暂停在该帧，不再执行下去,若不是0，则会等待键盘的消息输入，则结束
//  }
//  //关闭视频文件，但是不是必须的，VideoCapture构造函数会默认调用它
// capture.release();
//}