MSE和PSNR

比方说图像经过压缩之后，输出的新的图像跟原始图像相比，总是存在一定的质量差，那么利用PSNR来评判这个差距，所以说，PSNR是一种客观判断方法.

MSE代表原图像和处理图像之间的均方误差。

PSNR代表峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio）。





这里的MAX通常是图像的灰度级，一般就是255.

给个MATLAB代码

close all;
clear all;
clc;

img=imread('lena.jpg');
[h w]=size(img);
imgn=imresize(img,[floor(h/2) floor(w/2)]);
imgn=imresize(imgn,[h w]);
img=double(img);
imgn=double(imgn);

B=8;                %编码一个像素用多少二进制位
MAX=2^B-1;          %图像有多少灰度级
MES=sum(sum((img-imgn).^2))/(h*w);     %均方差
PSNR=20*log10(MAX/sqrt(MES));           %峰值信噪比

结论，PSNR值越高，新图和原图像越接近。