数据库设计规范
2016-10-18 10:32
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1. 表名规范
同一个应用(或领域)下的表,要有相同的前缀,如:tb_share, tb_position,tb_valuation简洁、见名知意, 如:csm代表渠道结算,全名channel settlement, 用全名会很长,
csm简写会方便很多
专业,因为我们是做金融的很多词汇都是有专业词汇的,建议多用专业词汇命名,
2. 字段名规范
专业、简洁 比如取现:withdraw,不用cash等,持仓是position,份额是share同一个系统中各个表中同样含义的字段,单词要一致,如用户ID,在很多表中都用user_id,
就不要用member_id,一致性方便大家理解
3. 字段数据类型规范
如果需要时分秒时间记录,建议用datetime类型如果需要的更多是日期的查询,建议用int型,不用DATE, 如20160909等,性能更高,空间更小
如果需要比时分秒更精确的时间记录,建议用long型,用应用生成时间戳,
System.currentTimeMillis()进行存储
字符串存储能用varchar不要用text,varchar存储,搜索性能都高于text,
text查询是会产生临时磁盘文件,性能差
备注字段如果不是特别长,尽量用varchar不用text,在daoImpl层处理超出长度部分,
进行截取存储
数字类型选择,放弃float和double,尽量用decimal
放弃用BLOB二进制数据类型,如果涉及大数据存储,进行DB-索引-文件存储系统模式来处理
整数类型的具体选择,下面单独讲解 下载
4. 整数型字段选择规范
类型占用字节
范围
tinyint | 1 | -128~127 |
smallint | 2 | -32768~32767 |
mediumint | 3 | -8388608~8388607) |
int | 4 | -2147483648~2147483647 |
bigint | 8 | +-9.22*10的18次方 |
原则:
不浪费空间, 能用小的数据类型干嘛占用那么多空间能用int,不影响业务理解,不用char
方便以后扩容,支持以后扩容需求
注意int(1), int(10),没有存储空间上的差别,只是在补0查询是,占位达到的位数,
所以占用空间的大小还是根据类型的选择
例如:
direction表示收支方向, 就收,支,平,三个值,直到沧海桑田,海枯石烂也是三个值,
所以一定用tinyint(1),省空间,效率高
5. 金融金额字段默认规范
用decimal来存储金额字段,不要用float和double,会出现数据精度丢失,不信可以自己试试decimal(M,N),
M和D的关系(存储规则M>=D(M必须大于等于D)
整数位最大长度M-N位,小数位长度N位
占用字节数最大为M+2个字节数(保护-号和.的情况)
金融金额字段建议DECIMAL(16,2)的数据类型,占用空间18个字节,小数保留到分,
整数14位,最大可以表示十万亿级别的数据,DECIMAL(14,2)不建议,千亿级别不够玩
金额利率字段建议DECIMAL(10,6)的数据类型,小数点后保留6位,对应金额的计算是准确的,
我多年的经验,一般展示会展示4位利率,这个业务层处理下就好
6. 根据业务选择字段类型规范、默认值规范 下载
1. 一般扩展性有限的常量类型,建议用整形,性能高,占空间少,比如状态字段,初始设置值的时候,建议1,3,5,7这样,方便扩展
2. 一般不确定扩展性的类型,建议用字符型,若订单子类型,字符型的好处,
可以添加业务规则,一个字段可以同时表示出爷爷,儿子孙子的含义,比如
subType=0000 0000 0000 前四个字段代表大类购买类型,中间代表子类购买,
最后代表三级购买类型,这样通过一个字段可以做很多事情
3. 序列号,id等字段,建议varchar(32)或者bigint
4. 如果未了方便查问题,且表的数据量不大,可以用有含义的英文单词表示常量,
比如收入IN, 支出OUT, 数据库查下排查问题很方
5. 不要有null值,不要有null值,不要有null值,建表是要default 一个默认值,
尽量建表是not null语句
7. 默认建表存在的字段规范
一个表必须要有的默认字段,这些字段可以排查问题,做变更记录,方便BI数据统计等同事注意create_time一定要加索引,真的要加,要加
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '表创建时间',
`modify_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '表修改时间',
`remark` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
create_time和modify_time建议在daoimpl层做时间处理,可以完全保证准确没有脏数据,
防止被误用
![](http://wiki.tongbanjie.com/download/attachments/13435051/INSER_TABLE.png?version=1&modificationDate=1476694226645&api=v2)
![](http://wiki.tongbanjie.com/download/attachments/13435051/MODIFY_TABLE.png?version=1&modificationDate=1476694235065&api=v2)
对于后台操作的系统,还需要有的字段
operator 操作人 operate_time 操作时间 等
对于事务要求强的业务表和一些变更记录表,需要有的字段
version 版本号 seq序列号
8. 主键ID规范 下载
每个表都应该设置一个ID主键,最好的是一个INT型,并且设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志,这点其实应该作为设计表结构的第一件必然要做的事!!
个人强烈建议:自增id主键+全局唯一序列号, 全局唯一序列号(必须加唯一索引)
100xxxxxx-广东省, 200xxxxxx-黑龙江
遍历需求的对于自增ID的表来说很容易实现
主键设计:
1.自增id, bigint
2.15位时间戳+业务标志+rand 32 (TSS可以生成全局唯一主键),生成业务含义全局唯一主键,可以模仿订单服务ID生成器
3.分布式全局唯一, UUID或额外系统主键生成系统支持
9. 幂等性支持规范
幂等性处理方法,可以找,技术开发中的坑,这个ppt里面有,在wiki如果数据表中记录在某个字段下或字段组合下是唯一的,需要加唯一索引,防止脏数据生成
对外接口幂等性,设置source+seq两个字段为唯一索引再数据库中,保证幂等
10. 索引设计规范
原则: 下载根据业务需求设计索引
索引不要过多,影响插入更新性能
一个字段的值范围很小,不要设置索引,索引不生效同事浪费插入性能
如果有幂等性需求,设置数据库唯一索引
null值对索引是一大伤害,所以不要让索引的列有null值存在
尽量加索引的字段的数据类型小,也就是能用整数不用varchar能用短的varchar不用长的varchar,
不要在text上设置索引
例子
如账户,userId设置为唯一索引,一个人只能有一个铜板账户
收支流水表的userID设置普通索,查询效率高
create_time 默认加索引。。。。
a,b,c 组合索引,, A**,ABX XXB XXC, a+b+c, 按位加索引
11. 数据加密规范
哪些字段需要加密?敏感字段,如姓名,身份证号,银行卡号,邮箱等
加密算法选择?对称还是非对称?
根据实际业务进行选择,可以MD5,可以RSA,可以AES,具体选择后续,老夫出个介绍算法的
字段长度选择?
字段长度要根据业务长度加密后长度进行设定,如果过长要选择换加密算法等
12. 注释规范
每个字段要有注释每个表名要有注释
字段的取值含义或者范围,枚举值要有注释
总之:看建表语句,看的爽,就对了
13. 表字段顺序规范
你没有看错,是这个,表的字段顺序很重要从前到后,按照字段的重要性和使用频率排列。
按字段的分类归集排列:如 金额相关的在一块,文案相关的在一块,时间相关的在一块等
create_time,modify_time,remark三个字段在最后
14. 数据库引擎的选择
Innodb,没的商量,就是这个,原因就一条,我们做的是金融行业,安全、安全、安全理由:Innodb支持事务,数据库崩溃恢复稳定
15. 如何防止全表扫描
原则:全表扫描会造成数据库挂掉,OOM,慢查询等可怕事情
索引的值范围很少,索引即使设计了也不会生锈,也会全表扫描
删数据时,where后必须有条件,条件走索引,同时加limit限制,防止sql错误,多删数据
例子,代码例子在最下面
DAOIMPL层面限制不走索引的查询sql
DAOIMPL层面限制索引值少的查询sql
3. mybatis.xml层面对删除进行限制Delete from tb_position where id=142343 limit 1;
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