逻辑回归算法——解决分类问题
2016-10-17 16:34
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二元分类:
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多类别分类:(看成多个二元分类)
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逻辑回归模型:
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代价函数:
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参数——梯度下降算法
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逻辑回归中的更新在形式上与线性回归相同,实则不同:h(x) 不同
线性回归中:h(x) 是一个线性函数
逻辑回归中:h(x) 是一个S型函数
注意:当特征量范围差距较大时,需将特征量进行特征缩放。
二元分类:
多类别分类:(看成多个二元分类)
逻辑回归模型:
代价函数:
参数——梯度下降算法
逻辑回归中的更新在形式上与线性回归相同,实则不同:h(x) 不同
线性回归中:h(x) 是一个线性函数
逻辑回归中:h(x) 是一个S型函数
注意:当特征量范围差距较大时,需将特征量进行特征缩放。
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