性能测试基础知识

一、性能测试基础

常见的术语：

1、并发用户

2、用户并发数量

3、请求响应时间（TTLB：Time to last byte）

4、事务响应时间：事务可能有多个请求组成，主要是为了向用户说明业务响应时间。

5、吞吐量（Throughput）：单位时间内网络上传输的数据流量，也可以指单位时间内处理的客户端请求数量。

           从业务上来讲，也可以指业务吞吐能力。

6、TPS(Transaction Per Second)：指每秒钟系统能够处理业务或事务的数量，是衡量系统业务处理能力的重要指标。

7、点击率（Hit Per Second）：每秒钟用户向服务器提交的HTTP请求数。

8、资源利用率：是对不同的系统资源的使用程度。例如，CPU利用率，磁盘利用率等。

性能测试的种类：

1、压力测试（寻找拐点）：是为了发现在什么条件下，应用程序的性能会变得不可接受，或者事务不能正常的执行。关注点在于压力大小。

2、负载测试：通过在被测试系统上不断增加压力，直到性能指标达到极限，关注点在于加压时间。

3、强度测试：主要是测试系统在异常情况下的处理能力。

4、并发测试：测试多用户对同一业务功能同时访问，判断是否存在性能问题。

5、配置测试：通过测试找到系统各项资源的最有分配原则。

6、可靠性测试：测试系统在一定压力长时间运行后是否稳定可靠。

性能测试的误区：

1、提高硬件配置就可以提高性能。

2、性能测试在所有其他测试完成之后，测试一下看看就可以了。

3、性能测试独立于功能测试。

4、性能测试就是用户并发测试。（的确是以用户并发为主，但实际上还包括峰值测试，疲劳测试和大数据量测试）

5、不切实际的性能指标。（测试要符合实际的用户并发数，不要追求没有意义的性能指标）

性能调整基础：

性能调整，是比性能调优更加准确的说法。例如为了让部分“更优”，而把某些部分调得“不优”。

确定问题所在：

       应用程序代码；数据库配置；操作系统配置；硬件配置；网络；用户的抱怨程度；某些操作的响应时间；CPU的使用率是否很低而I/O的使用率很高；使用过程中性能是否稳定。

确定调整目标和解决方案：

       1、提高系统吞吐量。2、缩短响应时间。3、更好地支持并发。

最后就是分析调整结果：

1、系统调整是否达到或者超出了预定目标？

2、系统是整体性能改善了，还是牺牲某部分功能来解决问题？

3、调整是否可以结束了？