Google 开源最新机器学习系统 TensorFlow
2016-10-14 16:50
309 查看
Google CEO Sundar Pichai 刚刚在官方博客宣布开源自己的最新机器学习系统TensorFlow,并称希望此举有助于机器学习社区通过代码而不是论文来更快地交换想法,然后反过来加速机器学习的研究进展。
AI 是各大技术巨头都在紧盯的最新技术前沿。Google 是其中最具实力的公司之一,这不仅体现在研究方面,在应用领域也走在了前面。其第一代深度学习系统DistBelief就已经可以在未事先获取
“猫的特征描述” 信息的情况下自行总结出猫这个概念的特征。但 DistBelief 的限制是近局限与神经网络,比较难配置,而且跟 Google 的内部基础设施紧耦合绑定,所以与外部共享代码几乎是不可能的事。
而TensorFlow是Google自己开发的全新机器学习系统,在建立和训练神经网络方面速度要比第一代系统快 5 倍,而且更加灵活,可支持 CPU、GPU、桌面机、服务器和移动计算平台,即可跨数据中心运行,也能跑在智能手机上。 Google 自己内部已经在大量使用
AI 技术,包括 Google app 的语音识别、Gmail 的自动回复、Google Photos 的图片搜索等均使用了TensorFlow的技术。YouTube的视频缩略图选择也是通过 AI 来筛选出来的。
Google 开源 TensorFlow 当然可以造福 AI 开发界和学术界,但最终也有利于 Google AI 能力的提升。其他人也早就意识到开源的力量,今年年 初的时候,Facebook 也已经开源了自己的 AI 项目 Torch。开源势必会加速
AI 的发展,甚至有可能导致超级人工智能的诞生,但同时开源协作这种人类超级智能也是防御超级人工智能的希望。
相关文章推荐
- google开源其机器学习系统-TesnorFlow
- 人工智能系统Google开源的TensorFlow官方文档中文版
- Google 顶级论文:机器学习系统,隐藏多少技术债?
- 【Google 年度顶级论文】机器学习系统,隐藏多少技术债?
- google最新开源的tensorFlow
- Google发布最新开源强化学习框架
- 如何评价Google发布的第二代深度学习系统TensorFlow
- 深度解析】Google第二代深度学习引擎TensorFlow开源(CMU邢波独家点评、白皮书全文、视频翻译)
- 谷歌机器学习系统---- TensorFlow
- 免费教材丨第55期:Python机器学习实践指南、Tensorflow 实战Google深度学习框架
- 中科院开源图形化机器学习系统Easy ML
- Docker学习总结(19)——Google开源的容器集群管理系统Kubernetes介绍
- 28款 GitHub 最流行的开源机器学习项目:TensorFlow 排榜首
- Ubuntu上安装谷歌第二代机器学习系统TensorFlow
- 野心:像开放安卓一样,这一次,谷歌决定开放它的机器学习系统——TensorFlow
- Google开源代码学习——gtest
- 开源喽,特别适合新手学习的一个系统。附有一个快速入门计划!《一句话发布系统》- One Word Delivery System
- 斯坦福机器学习公开课笔记(十三)--推荐系统
- Stanford机器学习---第七讲. 机器学习系统设计
- Linux系统学习笔记:程序的机器级表示