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Android性能测试

2016-10-12 14:55 169 查看
那些年我们用过的显示性能指标

Android客户端性能优化(魅族资深工程师毫无保留奉献)

这一次,我优化了37%的内存

Android性能测试之fps获取

Android应用性能测试之CPU和内存占用

android如何查看cpu的占用率和内存泄漏

如何解决CPU使用率过高问题

ADB Shell Commands

Android应用性能测试

强烈推荐转载-Android 性能测试(抱歉,没找到原文)

Android 性能测试实践(四) 流量

测试维度

CPU占用率

内存使用

响应时间/加载速度

显示性能(FPS)

电量、流量

Crash

ANR

命令介绍

本文涉及到的命令主要有:

>
表示输出内容写入到文件 eg.
echo 121212 > 12.txt


>>
表示输出内容追加到文件 eg.
echo 343434 >> 12.txt


Ctrl + c
快捷键:终止命令

adb shell


ps
查看进程的,查看某一进程
adb shell ps <packageName>
而非
adb shell ps | grep <packageName>


top
查看占用率
top -d 1 | grep com.baidu.BaiduMap
(以百度地图为例,每一秒打印一次资源利用情况)

adb shell dumpsys <service name>
打印当前系统信息。

adb shell dumpsys
输出信息的开始部分就是所有运行的service;

adb shell service list
同样查看所以运行的service

查询到运行的system service后,就可以在dumpsys后面加上service的名字,查看指定的service信息。
adb shell dumpsys activity
adb shell dumpsys cpuinfo
adb shell dumpsys battery
adb shell dumpsys window(最后部分可以看到分辨率的信息)
有些service能够接收额外的参数,我们可以使用-h查看帮助信息。
adb shell dumpsys package -h
adb shell dumpsys activity -h


adb shell cat /proc/cpuinfo
查看CPU信息

adb shell cat /proc/stat
查看CPU使用率

adb shell dumpsys gfxinfo <packageName>
查看帧率FPS

adb shell pm list package
列出所有的包名

adb shell dumpsys package
:列出所有的安装应用的信息

adb shell dumpsys package <packageName>
:查看某个包的具体信息

更多内容请参考:ADB Shell Commands

维度分析

CPU占用率

CPU使用背景知识

在开发过程中,我们会遇到手机的CPU使用率而引发的问题,那接下来,我对这方面知识做些整理及归纳:

**CPU利用率是指:**CPU执行非系统空闲进程的时间 / CPU总的执行时间。

Android关于进程使用率的限制:

前台进程不超过95%,后台进程5%, 但是在系统没有前台进程时,后台进程可以超过5%

(关于什么是前/后台进程,我就不啰嗦了)

可能引发的问题

整体性能降低

界面卡顿

响应慢,容易引起ANR

数据获取

通过ADT中的DDMS来查看



adb shell $ dumpsys cpuinfo|grep <package>


扩展阅读

top命令如下

130|shell@hnSCL-Q:/ $ top -h
Usage: top [ -m max_procs ] [ -n iterations ] [ -d delay ] [ -s sort_column ] [
-t ] [ -h ]
-m num  Maximum number of processes to display.// 最多显示多少个进程
-n num  Updates to show before exiting.// 刷新次数
-d num  Seconds to wait between updates.// 刷新间隔时间(默认5秒)
-s col  Column to sort by (cpu,vss,rss,thr).// 按哪列排序
-t      Show threads instead of processes. // 显示线程信息而不是进程
-h      Display this help screen.// 显示帮助文档


查看前5个进程CPU情况

shell@hnSCL-Q:/ $ top -m 5 -s cpu

User 1%, System 2%, IOW 0%, IRQ 0%
User 9 + Nice 1 + Sys 18 + Idle 595 + IOW 0 + IRQ 0 + SIRQ 0 = 623

PID PR CPU% S  #THR     VSS     RSS PCY UID      Name
11003  0   2% R     1   2788K   1228K unk shell    top
409  0   0% S     8   9864K   1376K  fg root     /system/bin/jankservice
872  0   0% S   172 1885420K 199516K unk system   system_server
207  2   0% S     1      0K      0K  fg root     ksoftirqd/2
2904  0   0% S     6   5708K    276K unk shell    /sbin/adbd


注:PCY显示是前台进程(fg)还是后台进程(bg)的

日志说明(来自:Android应用性能测试

User 35%, System 13%, IOW 0%, IRQ 0% // CPU占用率
User 109 + Nice 0 + Sys 40 + Idle 156 + IOW 0 + IRQ 0 + SIRQ 1 = 306 // CPU使用情况

PID CPU% S #THR VSS RSS PCY UID Name // 进程属性
xx  xx% x   xx  xx  xx  xx  xx   xx

CPU占用率:
User    用户进程
System  系统进程
IOW IO等待时间
IRQ 硬中断时间

CPU使用情况(指一个最小时间片内所占时间,单位jiffies。或者指所占进程数):
User    处于用户态的运行时间,不包含优先值为负进程
Nice    优先值为负的进程所占用的CPU时间
Sys 处于核心态的运行时间
Idle    除IO等待时间以外的其它等待时间
IOW IO等待时间
IRQ 硬中断时间
SIRQ    软中断时间

进程属性:
PID 进程在系统中的ID
CPU%    当前瞬时所以使用CPU占用率
S   进程的状态,其中S表示休眠,R表示正在运行,Z表示僵死状态,N表示该进程优先值是负数。
#THR    程序当前所用的线程数
VSS Virtual Set Size 虚拟耗用内存(包含共享库占用的内存)
RSS Resident Set Size 实际使用物理内存(包含共享库占用的内存)
PCY OOXX,不知道什么东东
UID 运行当前进程的用户id
Name    程序名称android.process.media

// ps:内存占用大小有如下规律:VSS >= RSS >= PSS >= USS
// PSS  Proportional Set Size 实际使用的物理内存(比例分配共享库占用的内存)
// USS  Unique Set Size 进程独自占用的物理内存(不包含共享库占用的内存)


查看CPU信息
adb shell cat /proc/cpuinfo


查看CPU总使用率 :在/proc/stat 下有详细的CPU使用情况,可以使用命令
adb shell cat /proc/stat


shell@hnSCL-Q:/ $ cat proc/stat
cpu  17082742 1298092 14400241 128401698 1072426 4115 524675 0 0 0


CPU后面的几位数字分别是

user 从系统启动开始累计到当前时刻,处于用户态的运行时间,不包含 nice值为负进程。

nice 从系统启动开始累计到当前时刻,nice值为负的进程所占用的CPU时间

system 从系统启动开始累计到当前时刻,处于核心态的运行时间

idle 从系统启动开始累计到当前时刻,除IO等待时间以外的其它等待时间

iowait 从系统启动开始累计到当前时刻,IO等待时间

irq 从系统启动开始累计到当前时刻,硬中断时间

softirq 从系统启动开始累计到当前时刻,软中断时间

所以totalCpuTime这个7个属性的和.

CPU总数用率的算法是:100*((totalCpuTimeS-totalCpuTimeF) -(idelS-idelF))/ (totalCpuTimeS-totalCpuTimeF)

详细内容参考:Android获取cpu使用率,剩余内存和硬盘容量

查看当前进程的CPU使用率:/proc/pid/stat下则是该pid的CPU使用情况。先找到自己的进程pid,然后再查看(例如查看com.le.bbs)

shell@hnSCL-Q:/ $ ps com.le.bbs
USER     PID   PPID  VSIZE  RSS     WCHAN    PC        NAME
u0_a170   961   374   1603376 96532 ffffffff 00000000 S com.le.bbs
shell@hnSCL-Q:/ $ cat /proc/961/stat
961 (com.le.bbs) S 374 374 0 0 -1 4194624 83875 0 1 0 2785 532 0 0 20 0 28 0 698
196143 1641857024 24133 4294967295 1 1 0 0 0 0 4612 0 38136 4294967295 0 0 17 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
shell@hnSCL-Q:/ $


其中
2785 532 0 0
四个数字分别是

utime 该任务在用户运行状态的时间

stime 该任务在核心运行的时间

cutime 所有已死线程在用户状态运行状态的时间

cstime 所有已死线程在核心的运行时间

所以processCpuTime为这个四个属性的和。当前进行所占CPU的算法是:100*(processCpuTimeS-processCpuTimeF)/(totalCpuTimeS-totalCpuTimeF)

详细内容参考:Android获取cpu使用率,剩余内存和硬盘容量

内存使用

内存限制

adb shell进入手机,这此参数被纪录在/system/build.prop中,如果想直接查看可以使用adb shell getprop

dalvik.vm.heapgrowthlimit
单个应用程序最大内存限制,超过这个值会产生OOM

dalvik.vm.heapstartsize
应用启动后分配的初始内存

dalvik.vm.heapsize
单个java虚拟机最大的内存限制,超过这个值会产生OOM

以下是在dos中,在linux中可以直接adb shell getprop|grep

C:\Users\bugeikan :-)>adb shell
shell@hnSCL-Q:/ $ cat /system/build.prop|grep heapgrowthlimit
dalvik.vm.heapgrowthlimit=192m
shell@hnSCL-Q:/ $ cat /system/build.prop|grep heapstartsize
dalvik.vm.heapstartsize=14m
shell@hnSCL-Q:/ $ cat /system/build.prop|grep heapsize
dalvik.vm.heapsize=512m
shell@hnSCL-Q:/ $


数据获取

查看内存使用情况

shell@hnSCL-Q:/ $ dumpsys meminfo com.le.bbs
Applications Memory Usage (kB):
Uptime: 1135059305 Realtime: 7004018879

** MEMINFO in pid 3336 [com.le.bbs] **
Pss  Private  Private  Swapped     Heap     Heap     Heap
Total    Dirty    Clean    Dirty     Size    Alloc     Free
------   ------   ------   ------   ------   ------   ------
Native Heap     4169     4136        0        0     5748     5427      320
Dalvik Heap    23306    23028        0        0    34152    29625     4527
Dalvik Other      578      576        0        0
Stack      220      220        0        0
Gfx dev     9600     9600        0        0
Other dev        5        0        4        0
.so mmap      728      188      144        0
.apk mmap      260        0       44        0
.ttf mmap      252        0      128        0
.dex mmap     6444        0     6320        0
.oat mmap     1459        0      368        0
.art mmap     1210      948        0        0
Other mmap       24        4        8        0
Unknown      129      128        0        0
TOTAL    48384    38828     7016        0    39900    35052     4847

Objects
Views:      133         ViewRootImpl:        1
AppContexts:        3           Activities:        1
Assets:        3        AssetManagers:        3
Local Binders:        7        Proxy Binders:       12
Parcel memory:        3         Parcel count:       12
Death Recipients:        0      OpenSSL Sockets:        0

SQL
MEMORY_USED:        0
PAGECACHE_OVERFLOW:        0          MALLOC_SIZE:        0

shell@hnSCL-Q:/ $


查看内存使用率状况
adb shell top


User 1%, System 3%, IOW 0%, IRQ 0%

User 8 + Nice 0 + Sys 21 + Idle 599 + IOW 0 + IRQ 0 + SIRQ 0 = 628

PID PR CPU% S  #THR     VSS     RSS PCY UID      Name

27047  0   2% R     1   2800K   1240K unk shell    top

409  0   0% S     8   9864K   1376K  fg root     /system/bin/jankservice

9883  2   0% S     6   5812K    424K unk shell    /sbin/adbd

13754  3   0% S    39 1659460K  59560K  bg u0_a68   com.tencent.mobileqq:MSF


注:PCY显示是前台进程(fg)还是后台进程(bg)的

内存耗用:VSS/RSS/PSS/USS 的介绍

VSS - Virtual Set Size 虚拟耗用内存(包含共享库占用的内存)

RSS - Resident Set Size 实际使用物理内存(包含共享库占用的内存)

PSS - Proportional Set Size 实际使用的物理内存(比例分配共享库占用的内存)

USS - Unique Set Size 进程独自占用的物理内存(不包含共享库占用的内存)

一般来说内存占用大小有如下规律:VSS >= RSS >= PSS >= USS

响应时间/加载速度

响应时间主要分为3类

1. 首次启动 –应用首次启动所花费的时间

2. 非首次启动 –应用非首次启动所花费的时间

3. 应用界面切换

数据来源

adb shell am start -W <pkg/activity>
可参考Android_adb shell am/pm使用



通过使用android提供的DisplayManager来获取所有Activity的启动时间。

C:\Users\yuhushuan>adb logcat > d:\test\logcat.log
^C
C:\Users\yuhushuan>d:
D:\>cd test
D:\test>find "Displayed" logcat.log > all.log //通过“Displayed”过滤


显示性能

性能指标

指标名称指标意义基础数据来源采集方式用途
FPS系统合成帧率SurfaceFlingeradb shell监控
Aggregate frame stats应用跳帧次数、幅度FrameInfoadb shell监控/上报
Jankiness count(估算)应用跳帧次数FrameInfo(128帧)adb shell定位
Max accumulated frames(估算)应用跳帧幅度FrameInfo(128帧)adb shell定位
SM应用绘制轮询频率Choreographer多种方式监控
Skipped frames应用跳帧次数、幅度Choreographer多种监控/定位/上报

数据来源

命令行获取

adb shell dumpsys gfxinfo <PackageName>
主要数据来源:gfxinfo(Profile data in ms)



adb shell dumpsys SurfaceFlinger --latency <pkg/activity>
Android性能测试之fps获取



数据参考

FrameInfo 相关指标无法直接进行缺陷定位,但 FrameInfo 当中包含了大量详尽的绘制基础数据,对于缺陷定位也有较大帮助;

关于缺陷定位过程中连续掉帧阈值的选取,可参考维基百科中提到几个重要的帧率数值:

12 fps:由于人类眼睛的特殊生理结构,如果所看画面之帧率高于每秒约10-12帧的时候,就会认为是连贯的

24 fps:有声电影的拍摄及播放帧率均为每秒24帧,对一般人而言已算可接受

30 fps:早期的高动态电子游戏,帧率少于每秒30帧的话就会显得不连贯,这是因为没有动态模糊使流畅度降低

60 fps:在实际体验中,60帧相对于30帧有着更好的体验

以上各数据分别对应: 0 帧、1帧、2.5帧、5~6帧。(这就是为啥选择3/6的原因)

相关阅读

[Fps Versus Frame Time](http://www.mvps.org/directx/articles/fps_versus_frame_time.htm)
[量化和优化用户与 Android 设备之间的交互](https://software.intel.com/zh-cn/android/articles/quantify-and-optimize-the-user-interactions-with-android-devices)


测试显示性能-基于Android M 开发者预览版

电量、流量

流量测试,同样需要引入几个名词

中等负荷:应用正常操作

高负荷:应用极限操作

流量测试包括以下测试项:

a、应用首次启动流量提示

b、应用后台连续运行2小时的流量值

c、应用高负荷运行的流量峰值

d、应用中等负荷运行时的流量均值

数据来源

通过PID

D:\test>adb shell ps com.le.bbs
USER     PID   PPID  VSIZE  RSS     WCHAN    PC        NAME
u0_a170   29273 374   1679132 173580 ffffffff 00000000 S com.le.bbs

D:\test>adb shell cat /proc/29273/net/dev > net.txt

D:\test>


以下为net.txt内容:

Inter-|   Receive                                                |  Transmit

face |bytes    packets errs drop fifo frame compressed multicast|bytes    packets errs drop fifo colls carrier compressed

r_rmnet_data7:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0

r_rmnet_data4:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0

wlan0: 36971167   30768    0    5    0     0          0         0  1731561   20200    0    0    0     0       0          0

r_rmnet_data1:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0

p2p0:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0

sit0:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0

dummy0:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0

rmnet0: 157348588  265691    0    0    0     0          0         0 41547752  311861    0    0    0     0       0          0

r_rmnet_data6:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0

r_rmnet_data3:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0

lo: 279636994  548567    0    0    0     0          0         0 279636994  548567    0    0    0     0       0          0

rmnet_data7:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0

rmnet_data6:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0

rmnet_data5:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0

rmnet_data4:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0

rmnet_data3:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0

rmnet_data2:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0

rmnet_data1:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0

rmnet_data0: 152976131  263638    0    0    0     0          0         0 41547752  311861    0    0    0     0       0          0

r_rmnet_data8:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0

r_rmnet_data0:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0

r_rmnet_data5:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0

r_rmnet_data2:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0


这边的wlan0代表wifi 上传下载量标识! 上传下载量单位是字节可以/1024换算成KB

这里可以看到下载的字节数 、数据包 和 发送的字节数 、数据包

小技巧:wlan0这些值如何初始化0 很简单 你打开手机飞行模式再关掉就清0了

通过UID

adb shell cat /proc/<pid>/status
测试pid=29273,查看结果uid=10170

adb shell cat /proc/net/xt_qtaguid/stats > allnet.txt


find "10170" allnet.txt


D:\test>adb shell cat /proc/net/xt_qtaguid/stats > allnet.txt

D:\test>find "10170" allnet.txt

---------- ALLNET.TXT
idx iface acct_tag_hex uid_tag_int cnt_set rx_bytes rx_packets tx_bytes tx_packets rx_tcp_bytes rx_tcp_packets rx_udp_bytes rx_udp_packets rx_other_bytes rx_other_packets tx_tcp_bytes tx_tcp_packets tx_udp_bytes tx_udp_packets tx_other_bytes tx_other_packets

56 wlan0 0x0 10170 0 10729 55 6033 100 10729 55 0 0 0 0 6033 100 0 0 0 0
57 wlan0 0x0 10170 1 3245372 3410 254265 3412 3245372 3410 0 0 0 0 254265 3412 0
0 0 0
154 rmnet_data0 0x0 10170 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
155 rmnet_data0 0x0 10170 1 2261 4 482 5 2261 4 0 0 0 0 482 5 0 0 0 0


其中第6和8列为 rx_bytes(接收数据)和tx_bytes(传输数据)包含tcp,udp等所有网络流量传输的统计。一个uid可能对应多个 进程,所以这有两行流量是累加的就求和就行。

Crash

数据获取

将crash log上报给服务器,不再赘述

第三方工具:友盟统计、百度统计

ANR

第三方测试工具

GT

安测试

腾讯APT
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标签:  android 性能测试