批量转换csv为excel和批量解压目录下所有压缩包的文件

import os
import pandas as pd
path=r"C:/Users/Administrator/Desktop/test"
files = os.listdir(path)
for i in files:
    file =path+"/"+i
    dataframe =pd.read_csv(file,encoding='gbk')
    filename=os.path.splitext(i)[0]
    out = pd.ExcelWriter(path+"/%s.xlsx"%filename)
    dataframe.to_excel(out)
    out.save()
    

任务：批量转换csv为excel

1、test文件夹包含多个csv文件

2、将文件利用pandas读取到dataframe，再保存为excel，保存到原test文件夹中

其中：

filename=os.path.splitext(i)[0];#生成文件名的列表filetype=os.path.splitext(i)[1];#生成文件扩展名的列表

确保保存的路径下没有同名文件，否则会发生错误。

import os
import zipfile
path = os.listdir(r'C:/Users/Administrator/Desktop/test')
for i in path:
f = zipfile.ZipFile(r"C:/Users/Administrator/Desktop/test/%s"%i,'r')
f.namelist()
for file in f.namelist():
f.extract(file,r"C:/Users/Administrator/Desktop/file")

任务：批量解压目录下所有压缩包的文件

1、该test文件下包含多个压缩文件，每个压缩文件内为excel文件

2、将其解压并保存到file文件夹下