使用SPRING中的线程池ThreadPoolTaskExecutor实现JAVA并发

ThreadPoolTaskExecutor是一个spring的线程池技术，它是使用jdk中的java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor进行实现。

ThreadPoolTaskExecutor的参数：

　　int corePoolSize:线程池维护线程的最小数量. 

　　int maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量. 

　　long keepAliveTime:空闲线程的存活时间. 

　　TimeUnit unit: 时间单位,现有纳秒,微秒,毫秒,秒枚举值. 

　　BlockingQueue<Runnable> workQueue:持有等待执行的任务队列. 

　　RejectedExecutionHandler handler: 用来拒绝一个任务的执行，有两种情况会发生这种情况。 

　　一是在execute方法中若addIfUnderMaximumPoolSize(command)为false，即线程池已经饱和； 

　　二是在execute方法中, 发现runState!=RUNNING || poolSize == 0,即已经shutdown,就调用ensureQueuedTaskHandled(Runnable command)，在该方法中有可能调用reject。

 

ThredPoolTaskExcutor的处理流程：

　　当池子大小小于corePoolSize，就新建线程，并处理请求

　　当池子大小等于corePoolSize，把请求放入workQueue中，池子里的空闲线程就去workQueue中取任务并处理

　　当workQueue放不下任务时，就新建线程入池，并处理请求，如果池子大小撑到了maximumPoolSize，就用RejectedExecutionHandler来做拒绝处理

　　当池子的线程数大于corePoolSize时，多余的线程会等待keepAliveTime长时间，如果无请求可处理就自行销毁

 

　　其会优先创建  CorePoolSiz 线程， 当继续增加线程时，先放入Queue中，当 CorePoolSiz  和 Queue 都满的时候，就增加创建新线程，当线程达到MaxPoolSize的时候，就会抛出错 误 org.springframework.core.task.TaskRejectedException

　　另外MaxPoolSize的设定如果比系统支持的线程数还要大时，会抛出java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 异常。

 

在spring中使用ThreadPoolTaskExecutor的配置：

<!-- 异步线程池 -->
<bean id="threadPool"
class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
<!-- 核心线程数 -->
<property name="corePoolSize" value="3" />
<!-- 最大线程数 -->
<property name="maxPoolSize" value="10" />
<!-- 队列最大长度 >=mainExecutor.maxSize -->
<property name="queueCapacity" value="25" />
<!-- 线程池维护线程所允许的空闲时间 -->
<property name="keepAliveSeconds" value="300" />
<!-- 线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理策略 ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy策略 ,调用者的线程会执行该任务,如果执行器已关闭,则丢弃.  -->
<property name="rejectedExecutionHandler">
<bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" />
</property>
</bean>

Reject策略预定义有四种： 
(1)ThreadPoolExecutor.AbortPolicy策略，是默认的策略,处理程序遭到拒绝将抛出运行时 RejectedExecutionException。 
(2)ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy策略 ,调用者的线程会执行该任务,如果执行器已关闭,则丢弃. 
(3)ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy策略，不能执行的任务将被丢弃. 

(4)ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy策略，如果执行程序尚未关闭，则位于工作队列头部的任务将被删除，然后重试执行程序（如果再次失败，则重复此过程）.

使用

一：不需要返回值的情况 

1，初始化线程池

Java代码  


ThreadPoolTaskExecutor poolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();  

poolTaskExecutor.setQueueCapacity(10000);  

poolTaskExecutor.setCorePoolSize(5);  

poolTaskExecutor.setMaxPoolSize(10);  

poolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(5000);  

poolTaskExecutor.initialize();  

 

2，在线程池中执行某个线程

Java代码  


poolTaskExecutor.execute(new Thread(Objct...){...});  

 

二：需要返回值的情况 

1，初始化线程池poolTaskExecutor，同上

 

2，新建一个类，实现Callable接口

Java代码  


class GetFromDB implements Callable<User> {  

    private UserDao userDao;  

    private Long userId;  

  

    public GetFromDB(UserDao userDao, Long userId) {  

        this.userDao = userDao;  

        this.userId = userId;  

    }  

  

    public User call() throws DaoException {  

        User user = userDao.getUserById(userId);  

        return user;  

    }  

}  

 

3，用之前的GetFromDB类构造一个FutureTask类

Java代码  


FutureTask<User> dbtask = new FutureTask<User>(GetFromDB);  

 

4，提交并执行

Java代码  


threadpool.submit(dbtask);  

 

5，得到返回值

Java代码  


try {  

    User user = dbtask.get();  

} catch (Exception e) {  

    if (e instanceof ExecutionException  

            && ((ExecutionException) e).getCause() instanceof DaoException) {  

        throw (DaoException) ((ExecutionException) e).getCause();  

    } else {  

        其他处理方式  

    }  

}  

 

 

注：一旦调用了get()方法，如果线程还未产生返回值，则将阻塞get()方法，直到得到返回值。基于此，如果你想确保线程执行完后才执行下一步操作，即使你不想得到返回值也可以调用一下此方法。当然这与多线程的初衷不符。