Google Textsum model 分析

从Build语句

bazel-bin/textsum/seq2seq_attention \
--mode=train \
--article_key=article \
--abstract_key=abstract \
--data_path=data/data \
--vocab_path=data/vocab \
--log_root=textsum/log_root \
--train_dir=textsum/log_root/train看出，是从seq2seq_attention 文件开始编译，从它开始看起。
提到是文章Abstractive Text Summarization using Sequence-to-sequence RNNS and Beyond 的实现，先看这篇文章。