[转] OpenCV 2.4.9 +VS2013 开发环境配置

        OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列
C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

按照以下链接的 方法/步骤来配置，但有一点还需注意的是：
1 把 lib的路径也要添加到Path目录：
Path：C:\opencv\build\x86\vc12\lib
（or Both Path dir）

OpenCV 2.4.9 +VS2013 开发环境配置

1  opencv 中mat类型对应的头文件是什么？ 
    Mat类型对应的头文件是"highgui.h"，在编译的时候仅仅加上 

    #include "highgui.h" 这句话是不行的，得告诉系统你的作用域是什么，两种办法：

1、在程序的最开始加上： using namespace cv;

2、把Mat改为 cv::Mat

2 OpenCV的imshow无法正常显示图片
  写opencv的时候，遇到了使用imshow显示灰色窗口的麻烦，图像读取完全正常，但是窗口显示的只有灰色，好像哪里出错了感觉。跟踪了一下，发现确实是读入了帧，只是在显示的时候没有出来。 
在网上查了下文档，原来是循环中，highgui没有给予imshow绘制处理的时间。需要在imshow添加waitKey(30) 

引用
A common mistake for opencv newcomers is to call cv::imshow() in a loop through video frames, without following up each draw with cv::waitKey(30). In this case, nothing appears on screen, because highgui is never
given time to process the draw requests from cv::imshow(). 

int main()
{
Mat mat1 = imread("C:\\Picture\\20161009.bmp"); //读取图像
namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("src", mat1); //显示图像
waitKey(30);
getchar();

return 0;
}

 CvArr、Mat、CvMat、IplImage、BYTE转换（总结而来）