3．编程实现Apriori算法，针对下表数据，计算输出频繁1项集、频繁2项集、…频繁k项集
2016-10-06 21:03
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3．编程实现Apriori算法，针对下表数据，计算输出频繁1项集、频繁2项集、…频繁k项集
在给定支持度和信任度具体值时输出关联规则。
问题拓展：能否编写一“通用”Apriori算法程序，由用户输入指定数据文件，程序可针对不同训练集数据（如属性数不同、训练集中数据量等）生成频繁项集，在给定支持度和信任度具体值时输出关联规则。
| TID | List of item_IDS |
| T100 | I1，I2，I5 |
| T200 | I2，I4 |
| T300 | I2，I3 |
| T400 | I1，I2，I4 |
| T500 | I1，I3 |
| T600 | I2，I3 |
| T700 | I1，I3 |
| T800 | I1，I2，I3，I5 |
| T900 | I1，I2，I3 |
问题拓展：能否编写一“通用”Apriori算法程序，由用户输入指定数据文件，程序可针对不同训练集数据（如属性数不同、训练集中数据量等）生成频繁项集，在给定支持度和信任度具体值时输出关联规则。
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