图像二维离散傅里叶变换、幅度谱、相位谱
2016-10-05 14:59
169 查看
clear, clc I = imread('...'); F = fftshift(fft2(I)); % 对图像进行二维 DFT(fft2),并移至中心位置 magn = log(abs(F)); % 加 log 是便于显示,缩小值域 phase = log(angle(F)*180/pi); % 转换为度数 subplot(2, 2, 1), imshow(I, []), title('原图像') subplot(2, 2, 2), imshow(log(F), []), title('图像频谱') subplot(2, 2, 3), imshow(magn, []), title('图像幅度谱') subplot(2, 2, 4), imshow(phase, []), title('图像相位谱')
abs(F) == sqrt(real(F).^2 + imag(F).^2)
angle(F) == log(imag(F)) == atan2(imag(F), real(F))
相关文章推荐
- matlab练习程序(图像傅里叶变换,幅度谱,相位谱)
- 案例解释图像傅里叶变换的幅度谱和相位谱的以及反变换
- 图像傅里叶变换,幅度谱,相位谱
- 图像傅里叶变换的幅度谱和相位谱的以及反变换
- 灰度图像--频域滤波 傅里叶变换之二维离散傅里叶变换
- 图像离散傅里叶变化幅度谱检测---在条形码识别中的作用
- 信号的频谱、幅度谱、相位谱及能量谱密度、功率谱密度
- 灰度图像--频域滤波 傅里叶变换之二维离散傅里叶变换
- OpenCV中对图像进行二维离散傅里叶变换
- 利用opencv函数计算图像的梯度幅度和梯度方向
- 傅里叶变换 相位谱 幅度谱
- 以高斯信号为例,计算幅度谱、相位谱、双边功率谱、双边功率谱密度、单边功率谱、单边功率谱密度。
- N种图像切换特效
- 二维图像三维显示
- Camera 图像处理原理分析 色彩篇
- 利用感知哈希算法写的简单的图像匹配
- 图像文件的3种存储形式
- WEB图像切割
- 太有用的图像处理的代码仓库
- 【图像特征提取5】ORB特征提取-----FAST角点检测