redis缓存队列+MySQL +php任务脚本定时批量入库
2016-09-29 18:15
375 查看
原文地址:http://blog.jobbole.com/99567/
需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中;存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮。
问题一:要求日志最好入库;但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done。【批量入库和直接入库性能差异参考文章】
问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚。
问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本。
done,下面是小拽的简单实现过程
考虑到log是实时记录的所有数据,数量可能巨大,
考虑到log系统
View Code
总结:相对于其他复杂的方式处理高并发,这个解决方案简单有效:通过redis缓存抗压,mysql批量入库解决数据库瓶颈,离线计算解决统计数据,通过定期清理保证库的大小。
需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中;存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮。
问题分析
思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择;但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试。解决:问题一:要求日志最好入库;但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done。【批量入库和直接入库性能差异参考文章】
问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚。
问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本。
done,下面是小拽的简单实现过程
一:设计数据库表和存储
考虑到log系统对数据库的性能更多一些,稳定性和安全性没有那么高,存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive。如果确实有update需求,也可以采用myISAM。
考虑到log是实时记录的所有数据,数量可能巨大,
主键采用bigint,自增即可。
考虑到log系统
以写为主,统计采用离线计算,字段均不要出现索引,因为一方面可能会影响插入数据效率,另外读时候会造成死锁,影响写数据。
二:redis存储数据形成消息队列
由于高并发,尽可能简单,直接,上代码。connect('xx', 6379); $redis->auth("password"); // 加上时间戳存入队列 $now_time = date("Y-m-d H:i:s"); $redis->rPush("call_log", $interface_info . "%" . $now_time); $redis->close(); /* vim: set ts=4 sw=4 sts=4 tw=100 */ ?>
三:数据定时批量入库。
定时读取redis消息队列里面的数据,批量入库。connect('ip', port); $redis_xx->auth("password"); // 获取现有消息队列的长度 $count = 0; $max = $redis_xx->lLen("call_log"); // 获取消息队列的内容,拼接sql $insert_sql = "insert into fb_call_log (`interface_name`, `createtime`) values "; // 回滚数组 $roll_back_arr = array(); while ($count lPop("call_log"); $roll_back_arr = $log_info; if ($log_info == 'nil' || !isset($log_info)) { $insert_sql .= ";"; break; } // 切割出时间和info $log_info_arr = explode("%",$log_info); $insert_sql .= " ('".$log_info_arr[0]."','".$log_info_arr[1]."'),"; $count++; } // 判定存在数据,批量入库 if ($count != 0) { $link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'password'); if (!$link_2004) { die("Could not connect:" . mysql_error()); } $crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004); $insert_sql = rtrim($insert_sql,",").";"; $res = mysql_query($insert_sql); // 输出入库log和入库结果; echo date("Y-m-d H:i:s")."insert ".$count." log info result:"; echo json_encode($res); echo "n"; // 数据库插入失败回滚 if(!$res){ foreach($roll_back_arr as $k){ $redis_xx->rPush("call_log", $k); } } // 释放连接 mysql_free_result($res); mysql_close($link_2004); } // 释放redis $redis_cq01->close(); ?>
View Code
四:离线天级统计和清理数据脚本
?php /** * static log :每天离线统计代码日志和删除五天前的日志 * * @Author:cuihuan@baidu.com * 2015-11-06 * */ // 离线统计 $link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'pwd'); if (!$link_2004) { die("Could not connect:" . mysql_error()); } $crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004); // 统计昨天的数据 $day_time = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 1); $static_sql = "get sql"; $res = mysql_query($static_sql, $link_2004); // 获取结果入库略 // 清理15天之前的数据 $before_15_day = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 15); $delete_sql = "delete from xxx where createtime
五:代码部署
主要是部署,批量入库脚本的调用和天级统计脚本,crontab例行运行。# 批量入库脚本 */2 * * * * /home/cuihuan/xxx/lamp/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/batchLog.php >>/home/cuihuan/xxx/batchlog.log # 天级统计脚本 0 5 * * * /home/cuihuan/xxx/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/staticLog.php >>/home/cuihuan/xxx/staticLog.log
总结:相对于其他复杂的方式处理高并发,这个解决方案简单有效:通过redis缓存抗压,mysql批量入库解决数据库瓶颈,离线计算解决统计数据,通过定期清理保证库的大小。
相关文章推荐
- Linux的crontab定时任务批量执行PHP脚本
- 高并发简单解决方案-redis缓存队列+mysql 批量入库+php离线整合
- 【高并发简单解决方案】redis缓存队列+mysql 批量入库+php离线整合
- 【高并发简单解决方案】redis缓存队列+mysql 批量入库+php离线整合
- win7计划任务定时执行PHP脚本设置图解
- Linux下如何定时执行php脚本?Linux下如何设置定时任务?Crontab定时执行程序
- redis队列缓存 + mysql 批量入库 + php离线整合
- Linux定时任务Crontab执行PHP脚本
- 调试WordPress中定时任务的相关PHP脚本示例
- 【高并发简单解决方案】redis队列缓存 + 批量入库 + php离线整合
- 【高并发简单解决方案】redis队列缓存 + mysql 批量入库 + php离线整合
- win7计划任务定时执行PHP脚本设置图解
- 【高并发简单解决方案】redis队列缓存 + mysql 批量入库 + php离线整合
- Crontab定时任务之执行PHP脚本
- linux下使用Crontab实现PHP脚本定时任务
- 【高并发简单解决方案】redis队列缓存 + 批量入库 + php离线整合
- linux下添加crontab定时任务,php脚本
- Windows Server 2008中使用计划任务定时执行BAT bat进行PHP脚本的执行
- Magento计划任务定时 执行cron.sh脚本文件 / 执行.php文件
- CentOS下采用Crontab实现PHP脚本定时任务