比KMP更简单更有意思的Sunday算法

一般想到字符串的匹配算法，大家很快就会想到KMP，毕竟教科书上都是介绍它相关的内容，但是前面在准备面试的过程中，发现了一种效率不比它差，但是简单易懂的算法。感觉这种算法确实很有意思。

首先两个字符串

例如：在eaabb babadbbcd 中找adcbb

首先

eaabb babadbbcd ：i A

adcbb ：j B

对齐，然后一个一个匹配：得出在index为0,1,2的位置均相等，

eaabb babadbbcd

adcbb

但是index 位2的位置不相等，sunday算法的基本思路是

【1】找跳转指示：不匹配的时候，看较长的字符串中对齐后冒出了的第一个字符，这里就是b。

【2】根据指示字符找出能够跳的最大步数，尽可能的往后面跳，这里的这个字符是b,然后具体怎么跳：

如果个字符不在短的字符串中出现，说明我前面和现再所处的这个字符，在我要匹配的字符串中没有，那我就直接跳过你，在你的后面开始重新匹配。比如这里的b改成z，就直接把短的给对齐到z后面。

eaabbbabadbbcd i=7 指示a

__ _adcbb j=0指示 a

如果出现就把短字符串的最后出现b（为什么是最后出现，因为你看下面的例子，如果是前一个b对齐，那么i就跳得更远，而最后对齐这种潜在的可能匹配的情况就被忽略掉了）的位置和这个指示位置对齐。当然还是从头开始匹配，接下来看他们的前面那部分是否相等，,为什么这么对齐，因为这么对齐后可能会出现匹配，相对于一次跳一步这种方法可以尽可能的排除去不可能的情况。

efcabcbabadbbcd i=2 指示c

__adcbb j=0指示a

public static int SundayMatch(String str,String patten){
int len1=str.length();
int len2=patten.length();
int[] map=new int[256];
for(int i=0;i<256;i++){
map[i]=-1;
}
for(int i=0;i<len2;i++){//如果有相同的，显然就保存了最后一个字符的index
map[patten.charAt(i)]=i;
}
for(int i=0;i<len1-len2;){
int j=0;//每次跳完后j都是0
while(j<len2){
if(str.charAt(i)==patten.charAt(j)){
i++;
j++;
}else{  //一遇到不匹配就往后跳
int index=i+len2-j;//跳到不匹配的第一个字符，index表示它的位置
char p=str.charAt(index);
if(map[p]==-1){   //如果str中没有这个字符i直接跳
i=index+1;    //不管你前面了就直接跳到后面
}else {
i=index-map[p];//index-1 - (map[p]-1) 前者表示对齐后长字符串的最后一个字符，后者表示还要往前看map[p]-1个字符是否匹配
//由于map[p]表示p在短字符中的index如b的最后一个index=5的话，i就必须往前看4个字符
}
break;
}
}
if (j == len2) {
return i - len2;//匹配完后停留在尾端，和头相差len2的距离
}
}
return -1;

}