FFT+NTT 学习资料收集

很好的学习资料

包括了NTT所需要的模素数和原根

http://blog.miskcoo.com/2015/04/polynomial-multiplication-and-fast-fourier-transform#i-15

算法导论：讲解的很详细

从递归实现到迭代实现

原根的学习ACdreamer：http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/8883285

初等数论 第七章原根：

http://wenku.baidu.com/link?url=mRGkOrdgwcnauZCTMJRdYwRWKYfsuIuzDEE4Ft5Jkx01dpQtcLQi5XA0ZdS9pO_KdEv4TFNZl1wKszG4MKmuTmTKr_M_vCC5k6fjfTbbKZi

多项式乘法运算终极版

作者：ACdreamers 日期：2014-09-05 17:15:36 浏览 5071 次

在上一篇文章中 http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/39005227 介绍了用快速傅里叶变 换来求多项式的乘法。可以发现它是利用了单位复根的特殊性质，大大减少了运算，但是这种做法是对复数系数的矩阵 加以处理，每个复数系数的实部和虚部是一个正弦及余弦函数，因此大部分系数都是浮点数，我们必须做复数及浮点

http://blog.csdn.net/ACdreamers/article/details/39026505

多项式乘法运算初级版

作者：ACdreamers 日期：2014-09-03 11:12:20 浏览 5096 次

快速傅里叶变换在信息学竞赛中主要用于求卷积，或者说多项式乘法。我们知道，多项式乘法的普通算法时间复杂度 是，通过快速傅里叶变换可以使时间降为，那么接下来会详细介绍快速傅里叶变换的原理。 首先来介绍多项式的两种表示方法，即系数表示法和点值表示法。从某种意义上说，这两种方法是等价的。先设 &nb

http://blog.csdn.net/ACdreamers/article/details/39005227

从Miskcoo’s Space转载

r⋅2k+1

r k g

3 1 1 2

5 1 2 2

17 1 4 3

97 3 5 5

193 3 6 5

257 1 8 3

7681 15 9 17

12289 3 12 11

40961 5 13 3

65537 1 16 3

786433 3 18 10

5767169 11 19 3

7340033 7 20 3

23068673 11 21 3

104857601 25 22 3

167772161 5 25 3

469762049 7 26 3

1004535809 479 21 3

2013265921 15 27 31

2281701377 17 27 3

3221225473 3 30 5

75161927681 35 31 3

77309411329 9 33 7

206158430209 3 36 22

2061584302081 15 37 7

2748779069441 5 39 3

6597069766657 3 41 5

39582418599937 9 42 5

79164837199873 9 43 5

263882790666241 15 44 7

1231453023109121 35 45 3

1337006139375617 19 46 3

3799912185593857 27 47 5

4222124650659841 15 48 19

7881299347898369 7 50 6

31525197391593473 7 52 3

180143985094819841 5 55 6

1945555039024054273 27 56 5

4179340454199820289 29 57 3