CODEVS 1138 聪明的质(张)检(全)员(蛋)
2016-09-26 16:06
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题目描述 Description
张全蛋 是一名富土康三号流水线的质监员,最近负责检验一批矿产的质量。这批矿产共有n 个矿石
从1到n 逐一编号,每个矿石都有自己的重量wi 以及价值vi。检验矿产的流程是
↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
若这批矿产的检验结果与所给标准值S 相差太多,就需要再去检验另一批矿产。
张全蛋不想费时间去检验另一批矿产,
所以他想通过调整参数W 的值让检验结果尽可能的靠近标准值S,即使得S-Y 的绝对值最小。
请你帮忙求出这个最小值。
输入描述 Input Description
第一行包含三个整数 n,m,S,分别表示矿石的个数、区间的个数和标准值。
接下来的 n 行,每行2 个整数,中间用空格隔开,第i+1 行表示i 号矿石的重量wi 和价值vi 。
接下来的 m 行,表示区间,每行2 个整数,中间用空格隔开,第i+n+1 行
表示区间[Li,Ri]的两个端点Li 和Ri。注意:不同区间可能重合或相互重叠。
输出描述 Output Description
输出只有一行,包含一个整数,表示所求的最小值。
样例输入 Sample Input
5 3 15
1 5
2 5
3 5
4 5
5 5
1 5
2 4
3 3
样例输出 Sample Output
10
数据范围及提示 Data Size & Hint
当 W 选4 的时候,三个区间上检验值分别为20、5、0,这批矿产的检验结果为25,此时与标准值S 相差最小为10。
数据范围
对于 10%的数据,有1≤n,m≤10;
对于 50%的数据,有1≤n,m≤5,000;
对于 100%的数据,有1≤n,m≤200,000,0 < wi, vi≤10^6,0 < S≤10^12,1≤Li≤Ri≤n。
上面那张图用手写出来是这样的:
1、给定m个区间[Li,Ri]
2、选出一个参数W;
3、对于一个区间[Li,Ri],计算矿石在这个区间上的检验值Yi;
Yi=∑1 * ∑vj,j属于[Li,Ri]&&wj>=w,j是矿石编号
j j
(满足条件的总数)
这批矿产的检验结果Y为各个区间的检验值之和,即:
m
Y= ∑Yi;
i=1
可以看出Yi就是,对于一个给定的重量w,(区间[l,r]上的大于w的矿石的数量tot)*(在区间[l,r]上的大于w的矿石的价值v的总和vsum)
Y就是m各区间的Yi值的总和。
”所以他想通过调整参数W 的值让检验结果尽可能的靠近标准值S,即使得S-Y 的绝对值最小。“
二分重量,对于一个mid(就是上面的w)返回回来的Y,如果Y>S的话,直接让右边界往左移,Y < S的话,让左边界往右移,这样不断让Y接近S,如果abs(S-Y)<=ans的话,用abs(S-Y)更新ans。
这个题还有个需要注意的地方,也就是我们上面的Σ;
每次直接枚举肯定是不行的,所以我们对于每一个mid(w),从1–>mfor一遍,
tot[i]表示前i个矿石中,重量>=mid的矿石总数,sum[i]表示前i个矿石中重量>=mid的矿石的价值之和,也就是用前缀和优化,这样的话时间复杂度是O(2m+n log maxw),
而我之前的七十分代码时间复杂度是O(n^2 log maxw)(最坏情况)
张全蛋 是一名富土康三号流水线的质监员,最近负责检验一批矿产的质量。这批矿产共有n 个矿石
从1到n 逐一编号,每个矿石都有自己的重量wi 以及价值vi。检验矿产的流程是
↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
若这批矿产的检验结果与所给标准值S 相差太多,就需要再去检验另一批矿产。
张全蛋不想费时间去检验另一批矿产,
所以他想通过调整参数W 的值让检验结果尽可能的靠近标准值S,即使得S-Y 的绝对值最小。
请你帮忙求出这个最小值。
输入描述 Input Description
第一行包含三个整数 n,m,S,分别表示矿石的个数、区间的个数和标准值。
接下来的 n 行,每行2 个整数,中间用空格隔开,第i+1 行表示i 号矿石的重量wi 和价值vi 。
接下来的 m 行,表示区间,每行2 个整数,中间用空格隔开,第i+n+1 行
表示区间[Li,Ri]的两个端点Li 和Ri。注意:不同区间可能重合或相互重叠。
输出描述 Output Description
输出只有一行,包含一个整数,表示所求的最小值。
样例输入 Sample Input
5 3 15
1 5
2 5
3 5
4 5
5 5
1 5
2 4
3 3
样例输出 Sample Output
10
数据范围及提示 Data Size & Hint
当 W 选4 的时候,三个区间上检验值分别为20、5、0,这批矿产的检验结果为25,此时与标准值S 相差最小为10。
数据范围
对于 10%的数据,有1≤n,m≤10;
对于 50%的数据,有1≤n,m≤5,000;
对于 100%的数据,有1≤n,m≤200,000,0 < wi, vi≤10^6,0 < S≤10^12,1≤Li≤Ri≤n。
上面那张图用手写出来是这样的:
1、给定m个区间[Li,Ri]
2、选出一个参数W;
3、对于一个区间[Li,Ri],计算矿石在这个区间上的检验值Yi;
Yi=∑1 * ∑vj,j属于[Li,Ri]&&wj>=w,j是矿石编号
j j
(满足条件的总数)
这批矿产的检验结果Y为各个区间的检验值之和,即:
m
Y= ∑Yi;
i=1
可以看出Yi就是,对于一个给定的重量w,(区间[l,r]上的大于w的矿石的数量tot)*(在区间[l,r]上的大于w的矿石的价值v的总和vsum)
Y就是m各区间的Yi值的总和。
”所以他想通过调整参数W 的值让检验结果尽可能的靠近标准值S,即使得S-Y 的绝对值最小。“
二分重量,对于一个mid(就是上面的w)返回回来的Y,如果Y>S的话,直接让右边界往左移,Y < S的话,让左边界往右移,这样不断让Y接近S,如果abs(S-Y)<=ans的话,用abs(S-Y)更新ans。
这个题还有个需要注意的地方,也就是我们上面的Σ;
每次直接枚举肯定是不行的,所以我们对于每一个mid(w),从1–>mfor一遍,
tot[i]表示前i个矿石中,重量>=mid的矿石总数,sum[i]表示前i个矿石中重量>=mid的矿石的价值之和,也就是用前缀和优化,这样的话时间复杂度是O(2m+n log maxw),
而我之前的七十分代码时间复杂度是O(n^2 log maxw)(最坏情况)
#include<cstdio> #include<cmath> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn=200000+500; typedef long long ll; struct shitou { int w; ll v; }stn[maxn]; struct QJ { int l; int r; }qj[maxn]; int n,m; ll S; ll smax; ll tot[maxn]; ll sum[maxn]; ll can(int x) { memset(tot,0,sizeof(tot)); memset(sum,0,sizeof(sum)); ll s=0; for(int i=1;i<=n;i++) { if(stn[i].w>=x) { tot[i]++; sum[i]+=stn[i].v; } tot[i]+=tot[i-1]; sum[i]+=sum[i-1]; } for(int i=1;i<=m;i++) { s+=(tot[qj[i].r]-tot[qj[i].l-1])*(sum[qj[i].r]-sum[qj[i].l-1]); } return s; } ll div() { ll dv=max(abs(smax-S),abs(S)); int l=0,r=100000+500; while(l<=r) { int mid=(l+r)>>1; ll s=can(mid); if(s==S) return 0ll; else { if(abs(s-S)<=dv) dv=min(dv,abs(s-S)); if(s<S) { r=mid-1; } else { l=mid+1; } } } return dv; } int main() { scanf("%d %d %lld",&n,&m,&S); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d%lld",&stn[i].w,&stn[i].v); for(int i=1;i<=m;i++) scanf("%d%d",&qj[i].l,&qj[i].r); smax=can(0); printf("%lld",div()); return 0; }
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