MYSQL查询计划查看和优化

EXPLAIN
select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )

发现没有用到索引，type全是ALL，那么首先想到的就是建立一个索引，建立索引的字段当然是在where条件的字段。

先给sc表的c_id和score建个索引

CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id);
CREATE index sc_score_index on SC(score);

Show index from SC

关键词：EXPLAIN

问怎么查看优化后的语句？

方法如下：

在命令窗口执行





查询得出的查看优化后的sql:

SELECT
`YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`,
`YSB`.`s`.`name` AS `name`
FROM
`YSB`.`Student` `s`
WHERE
< in_optimizer > (
`YSB`.`s`.`s_id` ,< EXISTS > (
SELECT
1
FROM
`YSB`.`SC` `sc`
WHERE
(
(`YSB`.`sc`.`c_id` = 0)
AND (`YSB`.`sc`.`score` = 100)
AND (
< CACHE > (`YSB`.`s`.`s_id`) = `YSB`.`sc`.`s_id`
)
)
)
)关键词：EXPLAIN
EXTENTED

优化建议：

总结：

1.mysql嵌套子查询效率确实比较低

2.可以将其优化成连接查询

3.连接表时，可以先用where条件对表进行过滤，然后做表连接

（虽然mysql会对连表语句做优化）

4.建立合适的索引

5.学会分析sql执行计划，mysql会对sql进行优化，所以分析执行计划很重要

最后附上一些sql调优的总结，以后有时间再深入研究

1. 列类型尽量定义成数值类型，且长度尽可能短，如主键和外键，类型字段等等

2. 建立单列索引

3. 根据需要建立多列联合索引

当单个列过滤之后还有很多数据，那么索引的效率将会比较低，即列的区分度较低，

那么如果在多个列上建立索引，那么多个列的区分度就大多了，将会有显著的效率提高。

4. 根据业务场景建立覆盖索引

只查询业务需要的字段，如果这些字段被索引覆盖，将极大的提高查询效率

5. 多表连接的字段上需要建立索引

这样可以极大的提高表连接的效率

6. where条件字段上需要建立索引

7. 排序字段上需要建立索引

8. 分组字段上需要建立索引

9. Where条件上不要使用运算函数，以免索引失效
参考：点击打开链接