第三课、Spark大型项目广告点击项目数据建模

1、项目分析

用户广告点击行为（通过JS或者本地代码发送点击行为到服务器）---》Server接受到数据并把数据放在Flume（也可以是其他）的监控目录之下---》Flume感知到数据后会把数据放到Kafka中---》Spark Streaming感知到数据的到来并进行处理---》然后把流处理的结果交给例如HBase、Redis、MaySQL等---》通过J2EE等技术把分析结果展示出来并改善业务

（1）、有效的广告点击，点击行为过滤
（2）、广告的排名，分为全局性的排名和区域性的广告排名
（3）、广告流量的统计分析，展示每条广告点击的流量的趋势
（4）、广告收益的统计分析
（5）、广告推荐

2、数据建模

用例（Use Case）

1、user_information用户信息表

2、favorite_items

3、user_click 用户点击

4、item_informaiton 商品列表

5、blacklist

6、ad_information

7、top5

8、ad_trend点击趋势

9、same_day_history 历史同一天

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