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python自学笔记之7编写函数、print、版本差距

2016-09-21 22:32 525 查看

获取函数名时报错:

AttributeError: ‘function’ object has no attribute ‘_name_’

解决办法:将‘_name_’改为’__name__’,两个下划线!!

def nowdg():
print('2016')
f=nowdg
f()
print(f.__name__)


(args)不能乱用

def log(args):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args,**kw):
print('%s %s():' %(args,func.__name__))
return func(*args,**kw)
return wrapper
return decorator
@log('carry')
def nowdg():
print('2016')
nowdg()


结果是这样的:

() nowdg():
2016


将代码中的args改为text后,运行结果正常

carry nowdg():
2016


缩进要使用4个空格(这不是必须的,但你最好这么做),缩进表示一个代码块的开始,非缩进表示一个代码的结束。没有明确的大括号、中括号、或者关键字。这意味着空白很重要,而且必须要是一致的。第一个没有缩进的行标记了代码块,意思是指函数,if 语句、 for 循环、 while 循环等等的结束。

print的用法

输出的 print 函数总结:

字符串和数值类型可以直接输出

变量

无论什么类型,数值,布尔,列表,字典…都可以直接输出

格式化输出

类似于C中的 printf

如果想要不换行,之前的 2.x 版本可以这样 print x, 在末尾加上 ,

但在 3.x 中这样不起任何作用

要想换行你应该写成 print(x,end = ” )

《Python基础编程》中对格式化输出的总结:

(1). %字符:标记转换说明符的开始

(2). 转换标志:-表示左对齐;+表示在转换值之前要加上正负号;“”(空白字符)表示正数之前保留空格;0表示转换值若位数不够则用0填充

(3). 最小字段宽度:转换后的字符串至少应该具有该值指定的宽度。如果是*,则宽度会从值元组中读出。

(4). 点(.)后跟精度值:如果转换的是实数,精度值就表示出现在小数点后的位数。如果转换的是字符串,那么该数字就表示最大字段宽度。如果是*,那么精度将从元组中读出

(5).字符串格式化转换类型

转换类型 含义

d,i 带符号的十进制整数

o 不带符号的八进制

u 不带符号的十进制

x 不带符号的十六进制(小写)

X 不带符号的十六进制(大写)

e 科学计数法表示的浮点数(小写)

E 科学计数法表示的浮点数(大写)

f,F 十进制浮点数

g 如果指数大于-4或者小于精度值则和e相同,其他情况和f相同

G 如果指数大于-4或者小于精度值则和E相同,其他情况和F相同

C 单字符(接受整数或者单字符字符串)

r 字符串(使用repr转换任意python对象)

s 字符串(使用str转换任意python对象)

谢:http://blog.csdn.net/jcjc918/article/details/9354815

部分函数:

abs(number),返回数字的绝对值

cmath.sqrt(number),返回平方根,也可以应用于负数

float(object),把字符串和数字转换为浮点数

help(),提供交互式帮助

input(prompt),获取用户输入

int(object),把字符串和数字转换为整数

math.ceil(number),返回数的上入整数,返回值的类型为浮点数

math.floor(number),返回数的下舍整数,返回值的类型为浮点数

math.sqrt(number),返回平方根不适用于负数

pow(x,y[.z]),返回X的y次幂(有z则对z取模)

repr(object),返回值的字符串标示形式

round(number[.ndigits]),根据给定的精度对数字进行四舍五入

str(object),把值转换为字符串

有关Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要区别小结

使用future模块

2.print函数

3.整数除法

4.Unicode

5.xrange

6.触发异常

7.处理异常

8.next()函数和.next()方法

9.For循环变量与全局命名空间泄漏

10.比较无序类型

11.使用input()解析输入内容

12.返回可迭代对象,而不是列表

13.更多关于Python 2和Python 3的文章
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标签:  python