android图片特效处理之模糊效果

http://blog.csdn.net/sjf0115/article/details/7266998

这篇将讲到图片特效处理的模糊效果。跟前面一样是对像素点进行处理，算法是通用的，但耗时会更长，至于为什么，看了下面的代码你就会明白。

算法：

一、简单算法：将像素点周围八个点包括自身一共九个点的RGB值分别相加后平均，作为当前像素点的RGB值，即可实现效果。

举例：

ABC

DEF

GHI

假如当前点是E，那么会有：

[java] view
plaincopy

E.r = (A.r + B.r + C.r + D.r + E.r + F.r + G.r + H.r + I.r) /9  //
r表示的是E像素点RGB值的R值 

[java] view
plain copy

E.r = (A.r + B.r + C.r + D.r + E.r + F.r + G.r + H.r + I.r) / 9  // r表示的是E像素点RGB值的R值  

E像素点的GB值类似。

二、采用高斯模糊：

高斯矩阵：

[java] view
plaincopy

int[]
gauss = new int[]
{ 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 }; 

[java] view
plain copy

int[] gauss = new int[] { 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 };  

算法是：将九个点的RGB值分别与高斯矩阵中的对应项相乘的和，然后再除以一个相应的值作为当前像素点的RGB值。

举例：（还是上面的九个点）

假如当前点是E，那么会有：

[java] view
plaincopy

int delta
= 16; 

E.r =( A.r * gauss[0]
+ B.r * gauss[1] + C.r * gauss[2]
+ D.r * gauss[3] + E.r * gauss[4]
+ F.r * gauss[5] + G.r * gauss[6]
+ H.r * gauss[7] + I.r * gauss[8])
/ delta 

[java] view
plain copy

int delta = 16;  

E.r =( A.r * gauss[0] + B.r * gauss[1] + C.r * gauss[2] + D.r * gauss[3] + E.r * gauss[4] + F.r * gauss[5] + G.r * gauss[6] + H.r * gauss[7] + I.r * gauss[8]) / delta  

E像素点的GB值类似，delta的取值貌似没有规定值，可以自己设置任意值，但要想达到效果，能设的值很少，下面图片是值为16的效果。
处理效果：

原图片：



处理后：



两种处理方式的代码：

[java] view
plaincopy

/**

     * 模糊效果

     * @param bmp

     * @return

     */ 

    private Bitmap
blurImage(Bitmap bmp) 

    { 

        int width
= bmp.getWidth(); 

        int height
= bmp.getHeight(); 

        Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565); 

         

        int pixColor
= 0; 

         

        int newR
= 0; 

        int newG
= 0; 

        int newB
= 0; 

         

        int newColor
= 0; 

         

        int[][]
colors = new int[9][3]; 

        for (int i
= 1, length = width - 1;
i < length; i++) 

        { 

            for (int k
= 1, len = height - 1;
k < len; k++) 

            { 

                for (int m
= 0; m < 9;
m++) 

                { 

                    int s
= 0; 

                    int p
= 0; 

                    switch(m) 

                    { 

                    case 0: 

                        s = i - 1; 

                        p = k - 1; 

                        break; 

                    case 1: 

                        s = i; 

                        p = k - 1; 

                        break; 

                    case 2: 

                        s = i + 1; 

                        p = k - 1; 

                        break; 

                    case 3: 

                        s = i + 1; 

                        p = k; 

                        break; 

                    case 4: 

                        s = i + 1; 

                        p = k + 1; 

                        break; 

                    case 5: 

                        s = i; 

                        p = k + 1; 

                        break; 

                    case 6: 

                        s = i - 1; 

                        p = k + 1; 

                        break; 

                    case 7: 

                        s = i - 1; 

                        p = k; 

                        break; 

                    case 8: 

                        s = i; 

                        p = k; 

                    } 

                    pixColor = bmp.getPixel(s, p); 

                    colors[m][0]
= Color.red(pixColor); 

                    colors[m][1]
= Color.green(pixColor); 

                    colors[m][2]
= Color.blue(pixColor); 

                } 

                 

                for (int m
= 0; m < 9;
m++) 

                { 

                    newR += colors[m][0]; 

                    newG += colors[m][1]; 

                    newB += colors[m][2]; 

                } 

                 

                newR = (int)
(newR / 9F); 

                newG = (int)
(newG / 9F); 

                newB = (int)
(newB / 9F); 

                 

                newR = Math.min(255,
Math.max(0, newR)); 

                newG = Math.min(255,
Math.max(0, newG)); 

                newB = Math.min(255,
Math.max(0, newB)); 

                 

                newColor = Color.argb(255,
newR, newG, newB); 

                bitmap.setPixel(i, k, newColor); 

                 

                newR = 0; 

                newG = 0; 

                newB = 0; 

            } 

        } 

         

        return bitmap; 

    } 

     

    /**

     * 柔化效果(高斯模糊)(优化后比上面快三倍)

     * @param bmp

     * @return

     */ 

    private Bitmap
blurImageAmeliorate(Bitmap bmp) 

    { 

        long start
= System.currentTimeMillis(); 

        // 高斯矩阵 

        int[]
gauss = new int[]
{ 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 }; 

         

        int width
= bmp.getWidth(); 

        int height
= bmp.getHeight(); 

        Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565); 

         

        int pixR
= 0; 

        int pixG
= 0; 

        int pixB
= 0; 

         

        int pixColor
= 0; 

         

        int newR
= 0; 

        int newG
= 0; 

        int newB
= 0; 

         

        int delta
= 16; //
值越小图片会越亮，越大则越暗 

         

        int idx
= 0; 

        int[]
pixels = new int[width
* height]; 

        bmp.getPixels(pixels, 0,
width, 0, 0,
width, height); 

        for (int i
= 1, length = height - 1;
i < length; i++) 

        { 

            for (int k
= 1, len = width - 1;
k < len; k++) 

            { 

                idx = 0; 

                for (int m
= -1; m <= 1;
m++) 

                { 

                    for (int n
= -1; n <= 1;
n++) 

                    { 

                        pixColor = pixels[(i + m) * width + k + n]; 

                        pixR = Color.red(pixColor); 

                        pixG = Color.green(pixColor); 

                        pixB = Color.blue(pixColor); 

                         

                        newR = newR + (int)
(pixR * gauss[idx]); 

                        newG = newG + (int)
(pixG * gauss[idx]); 

                        newB = newB + (int)
(pixB * gauss[idx]); 

                        idx++; 

                    } 

                } 

                 

                newR /= delta; 

                newG /= delta; 

                newB /= delta; 

                 

                newR = Math.min(255,
Math.max(0, newR)); 

                newG = Math.min(255,
Math.max(0, newG)); 

                newB = Math.min(255,
Math.max(0, newB)); 

                 

                pixels[i * width + k] = Color.argb(255,
newR, newG, newB); 

                 

                newR = 0; 

                newG = 0; 

                newB = 0; 

            } 

        } 

         

        bitmap.setPixels(pixels, 0,
width, 0, 0,
width, height); 

        long end
= System.currentTimeMillis(); 

        Log.d("may", "used
time="+(end - start)); 

        return bitmap; 

    }