[置顶] Android性能优化总结

简要总结一下Android性能优化。

一.  加载
预加载:1.反射注解框架Reflect信息，在Application内多线程预加载至缓存。2.资源预加载
懒加载:1.Fragment懒加载2.资源懒加载
二.  缓存
1.    Http缓存，淘汰时间
2.    图片缓存，bitmap压缩,Lru淘汰，持久化二级缓存
3.    反射注解框架Reflect信息缓存，防止多次反射操作
4.   对于频繁生灭的对象使用对象缓冲池，参考Android官方Message的设计。
三.  异步防止Anr
1.    避免在UI线程做太多耗时操作，IntentReceiver
> 10s Anr
2.    并发操作多用读写锁，少用synchronized，Android虚拟机Art直到Android6.0为止尚未对synchronized做CAS优化，而synchronized在hotspot性能还可以。
3.    使用线程池，结合图片异步加载等需要开大量子线程时做到线程复用。
4.    不需要时取消任务，如Activity被结束时取消正在进行的加载任务。
四.  防止OOM
1.    Bitmap：懒加载，LRU缓存，Bitmap压缩(根据ImageView大小),分块加载大图。
2.    大文件，如txt等，分段加载。
3.    ListView&GridView做复用优化。利用ViewHolder，setTag
五.  View优化
1.    优化布局层次,布局复用，善用include,merge等标签。
2.    避免过度绘制，减少元素，布局的重叠，开启DebugGPU
overdraw调试，使用Hierarchy
Viewer。简单说就是多次无意义调用onDraw所造成的主线程的性能浪费，可能是帧数下降。
3.    onDraw()优化，避免在onDraw里new
Paint()等耗时操作，onDraw内仅应当保留必须代码。
六．内存泄漏(http://blog.csdn.net/ganyao939543405/article/details/52229059)
      1.dump内存进行分析，也可以使用leakcanary库。
      2.HashMap避免使用HashCode可变的key
      3.谨慎处理Context对象，因为其生命周期由Framework管理，尽量避免私自持有。
      4.小心静态变量，及时清除存储在static中的废弃对象。
      5.即时释放例如File,Cusor,Stream,Socket等资源对象，因为jni层持有其java层的引用。、
      6.非静态的匿名内部类。常见于Runnable和Handler。
七.使用性能优秀的Map
      1.线程安全的map，ConcurrentHashMap，其使用了分段锁，优化并发性能。
2.使用ArrayMap，空间性能较高。它不是一个适应大数据的数据结构，相比传统的HashMap速度要慢，因为查找方法是二分法，并且当你删除或者添加数据时，会对空间重新调整，在使用大量数据时，效率并不明显，低于50%。
3. SparseArray，二分法加上只能以int为key，性能较高。