python学习之 随机数简单介绍

写在前面：

关于import
py 模块 import 和 from xxx import *的区别

直接用import xxx的话，不会出现命名冲突问题
比如同样是调用random.random()来制造随机数
如果是import random
那么接下来需要指出模块的名称，也就是需要用random.random()来调用
然而如果是from random import *
那只需要使用random()就可以了 

py 中的random模块

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。
random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform　　

random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a。

print random.uniform(10, 20) 

print random.uniform(20, 10) #---- 结果（不同机器上的结果不一样） 

#18.7356606526 
#12.5798298022 

random.randint

random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 

print random.randint(20, 20) #结果永远是20 

#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。 

random.randrange　　
random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice　　
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章 。下面是使用choice的一些例子：

print random.choice("学习Python") 

print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"]) 

print random.choice(("Tuple", "List", "Dict")) 

random.shuffle　　
random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] 

random.shuffle(p) 

print p 

#---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。） 

#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']

random.sample　　
random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 

slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回 

print slice 

print list #原有序列并没有改变。　　

上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。