Python 网络爬虫 010 (高级功能) 解析 robots.txt 文件

解析

robots.txt

文件

使用的系统：Windows 10 64位

Python 语言版本：Python 2.7.10 V

使用的编程 Python 的集成开发环境：PyCharm 2016 04

我使用的 urllib 的版本：urllib2

注意： 我没这里使用的是 Python2 ，而不是Python3

一 . 前言

之前，我在网络爬虫科普的时候，介绍过

robots.txt

文件，如果你还了解这个文件的功能，请到这个博客学习。

有一些站点它在

robots.txt

文件中设定了禁止流量该站点的代理用户。既然目标站点有这样的规矩，我们就要遵循它。

我们需要做的事情就是：先解析

robots.txt

文件。然后在在对需要下载的网页进行判断是否可以爬取。

我们可以使用 Python 自带的

robotparser

模块，轻松的完成这项工作。下面进行实战。

二 . 原理

我们先来看看目标

robots.txt

文件：http://example.webscraping.com/robots.txt

# section 1
User-agent: BadCrawler
Disallow: /

# section 2
User-agent: *
Crawl-delay: 5
Disallow: /trap

# section 3
Sitemap: http://example.webscraping.com/sitemap.xml[/code] 
这个 
robots.txt
 文件中说：对于
BadCrawler
 这样的代理用户是禁止浏览本站点的。

我们现在使用这个  Python 自带的 
robotparser
 模块测试一下：

>>> import robotparser
>>> rp = robotparser.RobotFileParser()
>>> rp.set_url('http://example.webscraping.com/robots.txt')
>>> rp.read()
>>> url = 'http://example.webscraping.com'
>>> user_agent = 'BadCrawler'
>>> rp.can_fetch(user_agent, url)
False
>>> user_agent = 'GoodCrawler'
>>> rp.can_fetch(user_agent, url)
True
>>>


上面这个测试说明了，如果你将你的爬虫程序的 代理用户 设置为： 
BadCrawler
 的话，因为你访问的目标站点已经警告你了：“我们禁止用户代理为
BadCrawler
 的用户访问本站点里面的所有网站”。所以，我们用 
robotparser
 模块创建的对象，通过
rp.can_fetch(user_agent, url)
函数返回 ：
False
 。

在
can_fetch()
 函数前面的一堆都是初始化，
can_fetch()
 函数是在程序里面使用，它的功能：确定指定的用户代理是否允许访问网页。

搞定