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最大网络流(Ford-Fulkerson算法)(hihicoder)

2016-09-14 18:06 316 查看


Ford-Fulkerson算法

         (有向图)
        1.寻找一条从远点到终点的路径
2.找出这条路径里的最短边
3.将这条路径上的边减去 2 中求的最短边 ,其反向的边则加上最短边
        4.重复 1 直到无法找到一条从源点到终点的边

       至于为什么反向边要加,我是这么理解的:
                          由于我们找的路径之间可能会交叉,但方向相反,而如果画出实际的网络流图,你会发现这些边会被抵消,从而没有显示。
                          如图:


                                  在实际中寻找可能会出现这中情况
                                                                        第一条路径为 1 -> 2 -> 3 -> 4
                                                                        如果反向边不加的化,就没有路径了,但这是错的;
                                                                         如果反向边加了的话,
第二条路径就是:1 -> 3 -> 2 -> 4
                                                                         2 -> 3 和 3 -> 2 正好反向了,实际上也就抵消了;

代码:基于dfs

JAVA代码,下面还有C++的
import java.util.Scanner;
import java.util.ArrayList;

public class Main {
private static Scanner scan = new Scanner(System.in);
static final int MAX = 507;
static int[][] a = new int[MAX][MAX];
static boolean[] b = new boolean[MAX];
static boolean flag=true;
static int ans=0;
public static void dfs(int x,int n,int pre[]){
if(x == n)flag = true;
for(int i=1;i<=n && !flag;++i){
if(a[x][i] > 0 && b[i] == false){
b[i]=true;
pre[i]=x;
dfs(i,n,pre);
}
}
}

public static void main(String[] args) {
int n,m;
n = scan.nextInt();
m = scan.nextInt();
int[] pre = new int[n+1];
for(int i=0;i<m;++i){
int x,y,c;
x = scan.nextInt();
y = scan.nextInt();
c = scan.nextInt();
a[x][y] += c;
}

while(flag){
for(int i=0;i<=n;++i)b[i]=false;
b[1]=true;
pre[1]=1;
flag=false;
dfs(1,n,pre);
if(flag == false)break;
int min=Integer.MAX_VALUE;
for(int i=n;pre[i]!=i;){
if(a[pre[i]][i]<min)min=a[pre[i]][i];
i = pre[i];
}
for(int i=n;pre[i]!=i;){
a[pre[i]][i] -= min;
a[i][pre[i]] += min;
i = pre[i];
}
ans += min;
}

System.out.println(ans);
scan.close();
}
}


 
C++代码
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<stack>
using namespace std;
#define MAX 507
typedef long long ll;

int n,m,sum=0,g[MAX][MAX];
vector<int> a[MAX];
bool b[MAX],flag=1;
void dfs(int x,int pre[]){
if(x == n)flag=1;;
for(int i=0;i<(int)a[x].size() && !flag;++i)
if(b[a[x][i]] == false && g[x][a[x][i]] > 0){
b[a[x][i]] = true;
pre[a[x][i]] = x;
dfs(a[x][i],pre);
}
}

int main(){
int pre[MAX];
cin>>n>>m;

for(int i=0;i<m;++i){
int x,y,c;
cin>>x>>y>>c;
if(g[x][y] == 0)a[x].push_back(y),a[y].push_back(x);
g[x][y]+=c;
}

while(flag){
memset(b,0,sizeof(b));
memset(pre,0,sizeof(pre));
flag=0,b[1]=true,pre[1]=1;
dfs(1,pre);
if(flag == 0)break;
int Min=100000;
for(int i=n;pre[i]!=i;){
if(g[pre[i]][i] < Min)Min = g[pre[i]][i];
i = pre[i];
}
for(int i=n;pre[i]!=i;){
g[pre[i]][i] -= Min;
g[i][pre[i]] += Min;
i = pre[i];
}
sum += Min;
}

cout<<sum<<endl;
return 0;
}


                                                               
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标签:  算法 java C++ 网络