聊一聊PV和并发
2016-09-14 10:27
246 查看
最近和几个朋友,聊到并发和服务器的压力问题。很多朋友,不知道该怎么去计算并发?部署多少台服务器才合适? 所以,今天就来聊一聊PV和并发,还有计算web服务器的数量 的等方法。这些都是自己的想法加上一些网上的总结,如有不对,欢迎拍砖。
几个概念
网站流量是指网站的访问量,用来描述访问网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标,常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量(含重复访问者)、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。
网站访问量的常用衡量标准:独立访客(UV) 和 综合浏览量(PV),一般以日为单位来衡量和计算。
独立访客(UV):指一定时间范围内相同访客多次访问网站,只计算为1个独立访客。
综合浏览量(PV):指一定时间范围内页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次。
PV计算带宽
计算带宽大小需要关注两个指标:峰值流量和页面的平均大小。
举个例子:
假设网站的平均日PV:10w 的访问量,页面平均大小0.4 M 。
网站带宽 = 10w / (24 *60 * 60)* 0.4M * 8 =3.7 Mbps
具体的计算公式是:网站带宽= PV / 统计时间(换算到S)*平均页面大小(单位KB)* 8
在实际的网站运行过程中,我们的网站必须要在峰值流量时保持正常的访问,假设,峰值流量是平均流量的5倍,按照这个计算,实际需要的带宽大约在 3.7 Mbps * 5=18.5 Mbps 。
PS:1. 字节的单位是Byte,而带宽的单位是bit,1Byte=8bit,所以转换为带宽的时候,要乘以 8。
2. 在实际运行中,由于缓存、CDN、白天夜里访问量不同等原因,这个是绝对情况下的算法。
PV与并发
具体的计算公式是:并发连接数 = PV / 统计时间 * 页面衍生连接次数 * http响应时间 * 因数 / web服务器数量;
解释:
页面衍生连接次数: 一个页面请求,会有好几次http连接,如外部的css, js,图片等,这个根据实际情况而定。
http响应时间: 平均一个http请求的响应时间,可以使用1秒或更少。
因数: 峰值流量 和平均流量的倍数,一般使用5 ,最好根据实际情况计算后得出。
例子:
10PV的并发连接数: (100000PV / 86400秒 * 50个派生连接数 * 1秒内响应 * 5倍峰值) / 1台Web服务器 = 289 并发连接数
所以,如果我们能够测试出单机的并发连接数,和 日pv 数,那么我们同样也能估算出需要web的服务器数量。
还有一套通过单机 QPS计算 pv 和 需要的web服务器数量的方法,目前一些公司采用这种计算方法,但是其实计算的原理都是差不多的。
术语说明:
QPS = req/sec = 请求数/秒
【QPS计算PV和机器的方式】
QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]
QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )
QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数
单台服务器每天PV计算
公式1:每天总PV = QPS * 3600 * 6
公式2:每天总PV = QPS * 3600 * 8
服务器计算
服务器数量 = ( 每天总PV / 单台服务器每天总PV )
【峰值QPS和机器计算公式】
原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间
公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)
机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器
例子:每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS?
( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)
例子:如果一台机器的QPS是58,需要几台机器来支持?
139 / 58 = 3
几个概念
网站流量是指网站的访问量,用来描述访问网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标,常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量(含重复访问者)、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。
网站访问量的常用衡量标准:独立访客(UV) 和 综合浏览量(PV),一般以日为单位来衡量和计算。
独立访客(UV):指一定时间范围内相同访客多次访问网站,只计算为1个独立访客。
综合浏览量(PV):指一定时间范围内页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次。
PV计算带宽
计算带宽大小需要关注两个指标:峰值流量和页面的平均大小。
举个例子:
假设网站的平均日PV:10w 的访问量,页面平均大小0.4 M 。
网站带宽 = 10w / (24 *60 * 60)* 0.4M * 8 =3.7 Mbps
具体的计算公式是:网站带宽= PV / 统计时间(换算到S)*平均页面大小(单位KB)* 8
在实际的网站运行过程中,我们的网站必须要在峰值流量时保持正常的访问,假设,峰值流量是平均流量的5倍,按照这个计算,实际需要的带宽大约在 3.7 Mbps * 5=18.5 Mbps 。
PS:1. 字节的单位是Byte,而带宽的单位是bit,1Byte=8bit,所以转换为带宽的时候,要乘以 8。
2. 在实际运行中,由于缓存、CDN、白天夜里访问量不同等原因,这个是绝对情况下的算法。
PV与并发
具体的计算公式是:并发连接数 = PV / 统计时间 * 页面衍生连接次数 * http响应时间 * 因数 / web服务器数量;
解释:
页面衍生连接次数: 一个页面请求,会有好几次http连接,如外部的css, js,图片等,这个根据实际情况而定。
http响应时间: 平均一个http请求的响应时间,可以使用1秒或更少。
因数: 峰值流量 和平均流量的倍数,一般使用5 ,最好根据实际情况计算后得出。
例子:
10PV的并发连接数: (100000PV / 86400秒 * 50个派生连接数 * 1秒内响应 * 5倍峰值) / 1台Web服务器 = 289 并发连接数
所以,如果我们能够测试出单机的并发连接数,和 日pv 数,那么我们同样也能估算出需要web的服务器数量。
还有一套通过单机 QPS计算 pv 和 需要的web服务器数量的方法,目前一些公司采用这种计算方法,但是其实计算的原理都是差不多的。
QPS、PV和需要部署机器数量计算公式(转)
术语说明: QPS = req/sec = 请求数/秒
【QPS计算PV和机器的方式】
QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]
QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )
QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数
单台服务器每天PV计算
公式1:每天总PV = QPS * 3600 * 6
公式2:每天总PV = QPS * 3600 * 8
服务器计算
服务器数量 = ( 每天总PV / 单台服务器每天总PV )
【峰值QPS和机器计算公式】
原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间
公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)
机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器
例子:每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS?
( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)
例子:如果一台机器的QPS是58,需要几台机器来支持?
139 / 58 = 3
相关文章推荐
- 架构纵横谈之二 ---- 架构的模式与要点
- BS项目中的CSS架构_仅加载自己需要的CSS
- 关于三种主流WEB架构的思考
- mysql 5.7 docker 主从复制架构搭建教程
- Android操作系统的架构设计分析
- w3c技术架构介绍
- linux学习笔记 linux目录架构
- 大型JavaScript应用程序架构设计模式
- mysql数据库应付大流量网站的的3种架构扩展方式介绍
- 从零开始搭建MySQL MMM架构
- 浅析Android系统的架构以及程序项目的目录结构
- Android视图控件架构分析之View、ViewGroup
- C/S和B/S两种架构的概念、区别和联系
- ASP.NET MVC5网站开发之业务逻辑层的架构和基本功能 (四)
- 限时抢购秒杀系统架构分析与实战
- Android App的运行环境及Android系统架构概览
- 浅谈大型Web系统架构
- 也谈淘点点60s短信订单的架构设计
- android技术内幕心得
- 谈谈MVC与微信