【笔记】Python 3自学笔记之函数
2016-09-12 23:38
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参考总结自廖雪峰的官方网站
如果有必要,可以先对参数的数据类型做检查;
函数体内部可以用return随时返回函数结果;
函数执行完毕也没有return语句时,自动return None。
函数可以同时返回多个值,但其实就是一个tuple。
这里参数
使用默认参数最大的好处是能降低调用函数的难度。只有与默认参数不符的才需要提供额外的信息。
注意:
必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错(思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面:调用时易产生歧义除非
当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数。
也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上。
定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!
调用时
也可以先组装出一个dict,然后,把该dict转换为关键字参数传进去。
和关键字参数
如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符
命名关键字参数必须传入参数名,这和位置参数不同。如果没有传入参数名,调用将报错。
使用命名关键字参数时,要特别注意,如果没有可变参数,就必须加一个
对于任意函数,都可以通过类似
递归函数的优点是定义简单,逻辑清晰。理论上,所有的递归函数都可以写成循环的方式,但循环的逻辑不如递归清晰。
注意防止栈溢出,递归调用的次数过多,会导致栈溢出。
尾递归是指,在函数返回的时候,调用自身本身,并且,return语句不能包含表达式。这样,编译器或者解释器(Python解释器也没有做优化)就可以把尾递归做优化,使递归本身无论调用多少次,都只占用一个栈帧,不会出现栈溢出的情况。
例:汉诺塔问题,编写move(n, a, b, c)函数,它接收参数n,表示3个柱子A、B、C中第1个柱子A的盘子数量,然后打印出把所有盘子从A借助B移动到C的方法
1. 函数定义
定义函数时,需要确定函数名和参数个数;如果有必要,可以先对参数的数据类型做检查;
函数体内部可以用return随时返回函数结果;
函数执行完毕也没有return语句时,自动return None。
函数可以同时返回多个值,但其实就是一个tuple。
2. 函数的参数
2.1 位置参数
调用函数时,传入的值按照位置顺序依次赋给参数。2.2 默认参数
def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s
这里参数
n为默认参数,默认值为2,调用时可以不用输入n,如
power(3)计算
3 ** 2。
使用默认参数最大的好处是能降低调用函数的难度。只有与默认参数不符的才需要提供额外的信息。
注意:
必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错(思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面:调用时易产生歧义除非
power(,3),貌似python不支持这样的调用);
当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数。
也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上。
定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!
3.3 可变参数
定义时*args将多个参数作为一个tuple到函数内部。
调用时
*list_or
*tuple_可将list内元素作为可变参数传进去。
3.4 关键字参数
关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。可以扩展函数的功能。也可以先组装出一个dict,然后,把该dict转换为关键字参数传进去。
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} >>> person('Jack', 24, **extra) name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
**extra表示把
extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的
**kw参数,
kw将获得一个dict,注意
kw获得的dict是
extra的一份拷贝,对
kw的改动不会影响到函数外的
extra。
3.5 命名关键字参数
限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数。和关键字参数
**kw不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔符
*,
*后面的参数被视为命名关键字参数。
def person(name, age, *, city, job): print(name, age, city, job)
如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符
*了。
命名关键字参数必须传入参数名,这和位置参数不同。如果没有传入参数名,调用将报错。
使用命名关键字参数时,要特别注意,如果没有可变参数,就必须加一个
*作为特殊分隔符。如果缺少
*,Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数:
def person(name, age, city, job): # 缺少 *,city和job被视为位置参数 pass
3.6 参数组合
参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。对于任意函数,都可以通过类似
func(*args, **kw)的形式调用它,无论它的参数是如何定义的。
4. 递归函数
一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。递归函数的优点是定义简单,逻辑清晰。理论上,所有的递归函数都可以写成循环的方式,但循环的逻辑不如递归清晰。
注意防止栈溢出,递归调用的次数过多,会导致栈溢出。
尾递归是指,在函数返回的时候,调用自身本身,并且,return语句不能包含表达式。这样,编译器或者解释器(Python解释器也没有做优化)就可以把尾递归做优化,使递归本身无论调用多少次,都只占用一个栈帧,不会出现栈溢出的情况。
例:汉诺塔问题,编写move(n, a, b, c)函数,它接收参数n,表示3个柱子A、B、C中第1个柱子A的盘子数量,然后打印出把所有盘子从A借助B移动到C的方法
def move(n, a, b, c): if n==1: # 复习时忘记增加递归结束时的判断和操作 print('%s --> %s' % (a, c)) return # 手写注意缩进 move(n-1, a, c, b) move(1, a, b, c) move(n-1, b, a, c)
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