浅谈python对象数据的读写权限
2016-09-12 00:00
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面向对象的编程语言在写大型程序的的时候,往往比面向过程的语言用起来更方便,安全。其中原因之一在于:类机制。
类,对众多的数据进行分类,封装,让一个数据对象成为一个完整的个体,贴近现实生活,高度抽象化。但是,python对类的封装并不好,因为所有的属性和方法都是公开的,你可以随意访问或者写入,你可以在类的外部对类的属性进行修改,甚至添加属性。这的确让人感到不安。
下面就来总结一下学习后的解决方案。
1,使用2个下划线前缀隐藏属性或者方法。
双下划线对类属性的影响:
1. 使属性只用于本类的内部,外部以及子类都不可直接读取修改。
2. 使用 _ _ 的类的属性,在实现时会被更改名称,如类中的__age 最后会变为_A__age (名称重整),这个好处是:通常用于涉及到继承的父类中使用。这样避免被子类属性覆盖。
2.创建可管理的属性。
有时候我们需要对属性的写入做额外的检查,对不合法的值拒绝写入,引发异常。
我们可以发现: self.__score是 属性值 的真正存储的地方,而self.score是函数(只不过它用起来像一个属性),它是获取和写入属性值的方法。
初始化的时候也会调用socre.setter 装饰的函数,因为__init__()函数下出现了self.score的调用
既然self.__score仅仅用来引用属性的值,可不可以用别的命名呢?如saveScore....当然是可以的,但是,它“暴露”了,我们不想让它在外部可用,还是应该
加 __ 将它隐藏,防止意外修改。
有时候,你确定某个类不会涉及到继承,那么,就可以将上述的双下划线改写为单下滑线,虽然不会达到隐藏的作用,但是:一方面,这样不会引发名称重整机制,
避免小题大做,另一面,用一个下划线开头,可以提醒使用者,这个属性不应该直接使用。那么,这就靠自觉了。
一个实例对象可以在外部随意添加属性。
这样,对象的属性就限定在类的内部了。
但是__slots__不能被继承。而且,__slots__的设计本意并不是上面的用法,而是创建大量(万计)对象时对内存占用进行优化。
总结:
写着写着,我发觉上面的技巧意义不大。类的设计是程序员本人,使用者也是本人,那么,对象属性的
读和写就应该自己把握,类设计时本身不需要太多的保护代码,否则会很臃肿,而且效率降低。保护措施应该发生在类的外部,让类对象接受到的数据永远是合法的,这样会更加轻巧灵活。这是我的感受。
以上这篇浅谈python对象数据的读写权限就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
Python 文件读写操作实例详解
类,对众多的数据进行分类,封装,让一个数据对象成为一个完整的个体,贴近现实生活,高度抽象化。但是,python对类的封装并不好,因为所有的属性和方法都是公开的,你可以随意访问或者写入,你可以在类的外部对类的属性进行修改,甚至添加属性。这的确让人感到不安。
下面就来总结一下学习后的解决方案。
1,使用2个下划线前缀隐藏属性或者方法。
__xxx #!/usr/bin/python3 #-*- coding:utf-8 -*- class Student: def __init__(self,name,score): self.name = name self.__score = score #将score隐藏起来,使之仅在类内部可用。 def __show(self): #一个隐藏的方法,同样只在内部可用 print(self.name,self.__score)#使用被隐藏的属性__score def Show(self): self.__show() #注意被隐藏方法的调用方式。 def main(): he = Student('Bob',95) he.Show() #显示:Bob 95 #print(he.__score) #AttributeError: 'Student' object has no attribute '__score' #he.__show() #AttributeError: 'Student' object has no attribute '__show' #隐藏属性真的被隐藏了吗?其实仍然可使用,使用格式 obj._className__attributeName #但是仅仅作为了解,不建议使用隐藏属性。 print(he._Student__show()) #显示:Bob 95 print(he._Student__score) # 显示: 95 if __name__=="__main__": main()
双下划线对类属性的影响:
1. 使属性只用于本类的内部,外部以及子类都不可直接读取修改。
2. 使用 _ _ 的类的属性,在实现时会被更改名称,如类中的__age 最后会变为_A__age (名称重整),这个好处是:通常用于涉及到继承的父类中使用。这样避免被子类属性覆盖。
2.创建可管理的属性。
有时候我们需要对属性的写入做额外的检查,对不合法的值拒绝写入,引发异常。
#!/usr/bin/python3 #-*- coding:utf-8 -*- class Student: def __init__(self,name,score): self.name = name self.score = score @property #实现属性的读取方法,读取实例的score值时,就会调用这个函数 def score(self): return self.__score @score.setter #实现属性写入方法,写入实例的score属性时,调用这个函数 def score(self,newVal): if not isinstance(newVal,(int,float)): raise TypeError('score value must be a number') if newVal>100 or newVal<0: raise ValueError('score value must between 0 and 100') self.__score = newVal def main(): he = Student('Bob',95) he.score = 100 #重新写入 print(he.score) #读取 if __name__=="__main__": main()
我们可以发现: self.__score是 属性值 的真正存储的地方,而self.score是函数(只不过它用起来像一个属性),它是获取和写入属性值的方法。
初始化的时候也会调用socre.setter 装饰的函数,因为__init__()函数下出现了self.score的调用
既然self.__score仅仅用来引用属性的值,可不可以用别的命名呢?如saveScore....当然是可以的,但是,它“暴露”了,我们不想让它在外部可用,还是应该
加 __ 将它隐藏,防止意外修改。
有时候,你确定某个类不会涉及到继承,那么,就可以将上述的双下划线改写为单下滑线,虽然不会达到隐藏的作用,但是:一方面,这样不会引发名称重整机制,
避免小题大做,另一面,用一个下划线开头,可以提醒使用者,这个属性不应该直接使用。那么,这就靠自觉了。
一个实例对象可以在外部随意添加属性。
#!/usr/bin/python3 #-*- coding:utf-8 -*- class Student: def __init__(self,name,score): self.name = name self.score = score def main(): he = Student('Bob',95) he.age = 19 print(he.age) if __name__=="__main__": main() 使用__slots__ #!/usr/bin/python3 #-*- coding:utf-8 -*- class Student: __slots__ = ('name','score') #将属性名以字符串形式加入元组 def __init__(self,name,score): self.name = name self.score = score def main(): he = Student('Bob',95) he.age = 19 #AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age' print(he.age) if __name__=="__main__": main()
这样,对象的属性就限定在类的内部了。
但是__slots__不能被继承。而且,__slots__的设计本意并不是上面的用法,而是创建大量(万计)对象时对内存占用进行优化。
总结:
写着写着,我发觉上面的技巧意义不大。类的设计是程序员本人,使用者也是本人,那么,对象属性的
读和写就应该自己把握,类设计时本身不需要太多的保护代码,否则会很臃肿,而且效率降低。保护措施应该发生在类的外部,让类对象接受到的数据永远是合法的,这样会更加轻巧灵活。这是我的感受。
以上这篇浅谈python对象数据的读写权限就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
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