【bzoj1010】[HNOI2008]玩具装箱toy
2016-09-11 13:07
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1010: [HNOI2008]玩具装箱toy
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Description
P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中。P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过
压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的。同时如果一个一维容
器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一
个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j 制作容器的费用与容器的长度有关,根据教授研究,
如果容器长度为x,其制作费用为(X-L)^2.其中L是一个常量。P教授不关心容器的数目,他可以制作出任意长度的容
器,甚至超过L。但他希望费用最小.
Input
第一行输入两个整数N,L.接下来N行输入Ci.1<=N<=50000,1<=L,Ci<=10^7Output
输出最小费用Sample Input
5 43
4
2
1
4
Sample Output
1【题解】
看到题很容易想到动态规划。
用f[i]表示装前i个玩具所需的费用,sum数组维护前缀和。
状态转移方程:f[i]=min{f[j]+(sum[i]-sum[j]+i-j-1-l)^2} (0<j<i)
如果在维护前缀和时令sum[i]=sum[i-1]+a[i]+i, 设c=l+1
那么则有:f[i]=min{f[j]+(sum[i]-sum[j]-c)^2} (0<j<i)
如果拆开平方就会出现sum[i]*sum[j]这样的项,那么我们考虑斜率优化。
假设k~i比j~i更优,则f[k]+sum[i]^2+sum[k]^2+c^2-2sum[i]sum[k]-2c*sum[i]-2c*sum[k]<f[j]+sum[i]^2+sum[j]^2+c^2-2sum[i]sum[j]-2c*sum[i]-2c*sum[j];
化简得:(f[k]-f[j]+sum[k]^2-sum[j]^2)/(sum[k]-sum[j])<2(sum[i]-c)
这就是斜率表达式了,接下来就是套路。。。。。。
注意用long long,否则会爆掉。(被这个坑了,一直wa)
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> #include<ctime> #include<cstdlib> using namespace std; long long n,l,c,a[50010],sum[50010],q[50010],f[50010]; inline int read() { int x=0,f=1; char ch=getchar(); while(!isdigit(ch)) {if(ch=='-') f=-1; ch=getchar();} while(isdigit(ch)) {x=x*10+ch-'0'; ch=getchar();} return x*f; } double slop(int x,int y) //计算斜率 {return (f[x]-f[y]+sum[x]*sum[x]-sum[y]*sum[y])*1.0/(sum[x]-sum[y]);} int main() { n=read(); l=read(); c=l+1; for(int i=1;i<=n;i++) a[i]=read(); for(int i=1;i<=n;i++) sum[i]=sum[i-1]+a[i]; for(int i=1;i<=n;i++) sum[i]+=i; int l=0,r=0; for(int i=1;i<=n;i++) { while(l<r&&slop(q[l],q[l+1])<=2*(sum[i]-c)) l++; int t=q[l]; f[i]=f[t]+(sum[i]-sum[t]-c)*(sum[i]-sum[t]-c); while(l<r&&slop(q[r],i)<slop(q[r-1],q[r])) r--; q[++r]=i; } printf("%lld\n",f ); return 0; }
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