安装CUDA8.0 cuDNN5.1

环境：GTX 1080, Ubuntu 16.04

准备

下载cuda-8.run file（保证MD5值和官网一致，为5639ffeb939ee58a81554d06bd084e15 cuda_8.0.27_linux.run）

下载Nvidia-367.18-driver.run file

删除旧的驱动 (sudo apt remove –purge nvidia*)

删除旧的nvidia.deb packages

删除cuda 文件夹(/usr/local/cuda*) (sudo apt remove –purge libcuda*)

reboot

安装驱动和cuda

进入文字界面 tty (ctrl-alt-1) ，

sudo service ligdm stop

run the Nvidia-367.18.run

run the cuda-8.run file.(注意：在某一步不要安装自带的361版本的驱动）

reboot

sudo service ligdm start

设置环境变量

sudo gedit /etc/profile

在最后加入以下两行，保存

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:

$

PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:

$

LD_LIBRARY_PATH

然后使其生效， source /etc/profile

或者下面更潇洒（不过还没试验）

echo ‘export PATH=/usr/local/cuda/bin:

$

PATH’ >> ~/.bashrc

echo ‘export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:

$

LD_LIBRARY_PATH’ >> ~/.bashrc

source ~/.bashrc

校验

1）nvidia-smi

2）nvcc –version

3） 测试cuda的sample

cd /home/zhyj3038/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples

sudo make

然后

cd /NVIDIA_CUDA-8.0_Samples

1）./bin/x86_64/linux/release/deviceQuery

2）./5_Simulations/nbody/nbody

cuDNN5.1

tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include

sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*