浅谈Android中的任务封装

1 概述

1.1 定义

一次UI更新

一次数据库中读写操作

上传或下载一张图片

从网络接口获取数据 等等

抽象而言，任何代码块执行的业务逻辑都可称之为一个任务。最常见的是封装在

Runable

或

Callable

或

Thread

子类的

run

方法中的业务逻辑。

1.2 任务在哪里执行

当前线程直接方法调用

新建子线程执行

提交到线程池执行

放在handler队列依次调用

即将一个任务分派（委托）到一个线程中执行（也可为当前线程）

1.3 理想特性

设想一下，我们最希望任务具有什么特性

（1）可取消性
Android开发很多是基于组件生命周期回调的，如Activity，Fragment，Service等都有提供了一系列

on***

回调方法。如当前界面关闭，相关的任务都需取消。如：

取消跟界面相关的所有网络请求

handler待处理的Message和Callback清空

如不及时取消，有可能出什么状况：

浪费流量和系统资源

若网络请求响应较慢，导致Activity不能及时销毁，甚者内存泄漏

执行回调，则容易出现

BadTokenException

或

NullPointException

异常（TODO:代码验证）

（2）同异步兼备
若有如下需求：获取用户信息，先从本地数据库读取，有则直接返回，没有则从网络获取。

同步版本

UserInfo getUserInfoFromDb(long uid){
...
}

UserInfo getUserInfoFromNet(long uid){
...
}

UserInfo getUserInfo(long uid){
UserInfo userInfo = getUserInfoFromDb(uid);
if(userInfo!=null){
return userInfo;
}else{
return getUserInfoFromNet(uid);
}
}

异步版

public static interface Callback {
public void onCallback(UserInfo userInfo);
}

void getUserInfoFromDb(long uid, Callback callback) {
...
}

void getUserInfoFromNet(long uid, Callback callback) {
...
}

void getUserInfo(long uid, final Callback callback) {
getUserInfoFromDb(uid, new Callback() {
public void onCallback(UserInfo userInfo) {
if (userInfo != null) {
if (callback != null) {
callback.onCallback(userInfo);
}
} else {
getUserInfoFromNet(uid, new Callback() {
public void onCallback(UserInfo userInfo) {
if (callback != null) {
callback.onCallback(userInfo);
}
}
});
}
}
});
}

很明显组织同步代码块比异步代码块简易许多，可阅读性高，且测试方便，鲁棒性强。而异步代码，不阻塞当前线程，最典型的异步行为是：非UI操作分派到子线程去运行，执行结果可通过handler或其他事件通知机制通知主线程做UI刷新。一个任务若能同时具备同步和异步性，能由调用者选择，则是最佳的。

（3）可组合性
一个UI界面的展示，可能从多个接口获取数据。如个人资料页由基本用户信息和最近动态信息组成。若能将两个数据接口合并请求，且合并响应，上层处理逻辑将很简易。若一类任务都能自由组合，势必快哉。

资料页 = 用户资料接口+个人动态接口（最近一条）
个人动态页 = 个人动态接口（多屏分页）

2 实现

2
3ff0
.1 取消任务

(1) handler
handler简洁易用，维持一个任务（消息）队列，由一个工作线程负责调度。

post*(*)

、

send*((*)

实现添加任务或发送消息，对应的

removeCallbacks(*)

、

removeMessages(*)

实现移除任务或消息。使用不当就会导致内存泄漏：

public class SampleActivity extends Activity {
private final Handler mLeakyHandler = new Handler() {
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
// ...
}
}
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
// Post a message and delay its execution for 10 minutes.
mLeakyHandler.postDelayed(new Runnable() {
@Override
public void run() { /* ... */ }
}, 1000 * 60 * 10);
// Go back to the previous Activity.
finish();
}
}

由于非静态内部类带有外部类的引用，故

mLeakyHandler

和匿名

Runnable

都带有

SmapleActivity

的引用。任务队列中维持着者两个内部类的引用，并计划在10分钟后执行，故该Activity最快也是在10分钟后才能被GC掉。必须明确一点，若任务延迟执行的时间改为1ms，那么就不太算内存泄漏。或者在

onDestory

及时remove该任务，也不会内存泄漏。个人认为的最佳实践是：

定义全局的handler，一个UI相关，一个非UI相关

public class TaskExecutor {
private static Handler uiHandler = new Handler(Looper.getMainLooper());
private static Handler workHandler = null;
private static Looper wordLooper = null;

static {
HandlerThread workThread = new HandlerThread("workThread");
workThred.start();
workLooper = workThread.getLooper();
workHandler = new Handler(workLooper);
}

public static Handler uiHandler() {
return uiHandler;
}

public static Handler workHandler() {
return workHandler;
}
}

跟当前组件（Activity或Fragment）生命周期相关的任务，及时去除。

(2) 普通子线程
如何取消（终止）一个运行中的线程？调用目标线程的

stop()

方法，这种太直接，可能目标线程还没做好停止前准备，丢失数据，目前该方法已经废弃。中断时实现取消的最合适的方式。如下典型的例子：

public class WorkThread extends Thread {
public void run() {
try {
while (!isInterrupted()) {
// 继续工作
}
// 退出工作
} catch (InterruptedException e) {
// 退出工作
}
}

public void cancel() {
interrupt();
}
}

调用

cancle()

时，如当线程为阻塞状态（wait,sleep,join或io等待），将立刻抛出

InterruptedException

；当线程在非阻塞态，要么在while判断中不符合条件而退出，要么遇到下一个阻塞状态，抛出

InterruptedException

。

(3) 线程池

ExecutorService.submit

将返回一个

Future

来描述任务。

Future

有一个

cancel

方法。

public class TaskExecutor {
// .... 加上上面部分实现

private static ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();

public static ExecutorService executor() {
return executor;
}

public static Future<?> runInPoolThread(final Runnable task) {
return executor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
task.run();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}

public static <V> Future<V> runInPoolThread(final Callable<V> task) {
return executor.submit(new Callable<V>() {
@Override
public V call() {
try {
return task.call();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
});
}
}

进行取消操作

Future<String> sayHiFuture = TaskExecutor.runInPoolThread(new Callback<String>(){
public String call(){
return "hello word!";
}
});

sayHiFuture.cancle(true); //进行取消 cancel(boolean mayInterruptIfRunning)

一个任务的状态有

等待

，

执行中

，

已完成

，

已取消

，其中

已完成

包括正常完成的和取消完成的。线程池维持一个任务队列，按一定的策略进行调度。调用

cancle

后，若在对应任务还在等待中，则顺利取消任务，如是在

执行中

，则更加参数

mayInterruptIfRunning

决定是否进行发起中断请求。那重点来了，如何处理该中断请求，要看具体的任务，或许被任务直接忽略，继续执行完任务。

结合上面的小结，不难发现：中断是一种协商机制。当前线程发起中断请求，目标线程需要在特定条件（阻塞）或主动去判断中断状态。是否取消，最终决定权在目标线程。

题外话：不要直接new一个线程执行，最佳方案是由线程池来调度

2.2 同异步变化

(1) 同步变异步
基本思路是，让任务在非当前线程执行，看需要是否有必要将执行结果进行回调。如

//同步的
UserInfo getUserInfo(long uid){
....
}
//改为异步
Future<UserInfo> getUserInfo(final long uid, final Callback<UserInfo> callback){
return TaskExecutor.runInPoolThread(new Callback<UserInfo>(){
public String call(){
UserInfo userInfo = getUserInfo(uid);
if(callback!=null){
callback.onCallback(userInfo);
}
return userInfo;
}
});
}

(2) 异步变同步
基本思路是，调用异步的线程一直等待（或规定时间），直到有有回调结果。如下面典型的例子：

//异步的
void getUserInfo (long uid, Callback<UserInfo> callback) {
}

//改为同步的
UserInfo getUserInfo (long uid) {
final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
final AtomicReference<UserInfo> resultRef = new AtomicReference<UserInfo>();
getUserInfo (uid, new Callback<UserInfo>() {
public void onCallback(UserInfo userInfo){
try {
resultRef.set(userInfo);
} finally {
latch.countDown();
}
}
});
try {
latch.await(10, TimeUnit.SECONDS); //最多等待10秒
} catch(){
//等待中断
}
return resultRef.get();
}

是否设置等待时间或设置多少决定具体业务需求。个人建议都设置等待时间，否则若回调没有调用，将永远阻塞。上面只是异步代码同步化的一种实现方案，或许你有更好的方案。

(3) 同异步兼备
利用线程池的

Future.get()

借用 同步变异步的例子

// ... 同步变异步的代码
// 异步使用方式
getUserInof(1, new Callback<UserInfo>() {
public void onCallback(UserInfo userInfo){
// 处理你的业务逻辑
}
});

// 同步使用方式
Future<UserInfo> future = getUserInfo(1, null);
UserInfo userInfo = future.get();

future.get()

会一直阻塞，直达关联的任务执行完（可能是被取消的）。我们现在来看OkHttp的封装方式

OkHttpClient client = new OkHttpClient();

//同步版
String run(String url) throws IOException {
Request request = new Request.Builder()
.url(url)
.build();

Call call = client.newCall(request)
Response response = call.execute();
return response.body().string();
}

// 异步版
void run(String url) throws IOException {
Request request = new Request.Builder()
.url(url)
.build();

Call call = client.newCall(request)
call.enqueue(new Callback() {
@Override
public void onFailure(Request request, IOException e) {

}

@Override
public void onResponse(Response response) throws IOException {
String res = response.body().string()
// 处理业务逻辑
}
});

// call.cancle();//取消任务
}

我们不细究OkHttp的实现细节，重点是借鉴其封装任务的方式。调用某个任务，不直接执行，而是返回一个中间对象

Call

（类似

Future

），便于对任务进行控制。如同步执行，异步执行，取消，执行状态判断等等。

2.3 组合任务

将大的任务，拆分成粒度小的有依赖关系或独立的子任务。最近比较火的RxJava就是解决任务串的利器。这里不细说，今后会分享多包协议设计就是这种思想的实践。

总结

希望我们封装的任务是可取消的，可组合的，同时也兼备同异步。或许很难具备所有特性，但是可取消性是最基本要求。可取消、可取消、可取消。。。。