随笔︱MRO-Microsoft R Open使用心得与相应内容总结

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往期回顾：

新工具︱微软Microsoft Visual Studio的R语言模块下载试用Ing...（尝鲜）

Microsoft+R：Microsoft R Open （MRO）安装和多核运作

吐槽版︱MRO-Microsoft R Open快捷键+界面识别+功能设置

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MRO在IDE上的选择：

公众号大猫的R语言课堂，公众号作者使用这个MRO+Visual Studio 2015来运行，VS性能强大能够很好地去其他开发软件互动；

当然MRO也是可以直接用RStudio直接调用的，效果也是很不错的呢！

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原来的R包如何转移？
笔者在原来的R中安装了很多包，由于数目众多，真的懒得再去一个个安装，于是乎，
将原来的library的包文件，全部复制到MRO的library之中，然后执行下面的语句：
update.packages(checkBuilt=TRUE, ask=FALSE) 几乎大部分的包都会成功适配，当然偶尔有一些不适配可能还需要自己加载一下。

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MRO杀手锏：
1、多线程，多线程绝对牛掰，可以多核运作在运算过程中会事半功倍，性能至少提高2倍不止；
2、TimeMachine——可以把你加载的包返回到任意时间以及任意版本。
有待补充...

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注意：
1、笔者用了一段时间，发现如果在多核运作下，你得时刻注意保存文件，貌似不是特别稳定，特别是笔者在做一个百万数据集的操作时候，会出现多次卡死，一直处于运行状态，console中没有“> ”角标，于是乎不得不重启，然后环境里的所有东西就泡汤了。欲哭无泪。。。 - -!
2、github上调用内容不是特别给力，试了很多次有些github上的内容怎么都调用不起来，然后换成常规的R就可以迎刃而解，不知道咋回事儿..
3、Error : 'namespace:stats'没有出口‘sigma’这个对象，调用caret时候出现的报错。于是转战用普通的R，即可成功加载内容。
每每以为攀得众山小，可、每每又切实来到起点，大牛们，缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧，please~


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