SVM边学边总结系列——非线性可分情况
2016-09-04 15:58
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非线性可分情况：无法用直线(线性模型)将正负实例正确分开。
怎么办？？
引入核函数，通过一个非线性变换将输入空间对应于一个特征空间，使得在输入空间中的超曲面模型对应于特征空间中的超平面模型(支持向量机)，这样，分类问题的学习任务通过在特征空间中求解线性支持向量机就可以完成。
做法：
怎么办？？
引入核函数，通过一个非线性变换将输入空间对应于一个特征空间，使得在输入空间中的超曲面模型对应于特征空间中的超平面模型(支持向量机)，这样，分类问题的学习任务通过在特征空间中求解线性支持向量机就可以完成。
做法：
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