模式识别之边界判决
2016-09-04 15:41
627 查看
边界判决,顾名思义,就是找到一个边界,将两类分开,达到模式识别的效果。
这里的边界,最简单的就是一条直线。在这条线上的点属于一类,在下面的属于一类。直线的方程也很好设。但是参数怎么获取?这里使用的是Fisher算法来实现线性边界判决。
相关文章推荐
- 治安卡口方案
- 模式识别
- OpenCV的图像处理
- 分类器的设计(fisher准则函数设计俩个类别的分类器)
- 最小外接矩形(MBR)
- 监控视频中人的特征识别
- 基于FPGA的脱机手写体汉字识别系统
- 计算机视觉投稿
- R. Wang-Manifold-Manifold Distance with Application to Face Recognition based on Image Set读后记
- Xing Xianglei-C3A阅读
- 计算机视觉、模式识别大牛资料搜集
- 代价函数(目标函数) cost function
- kNN分类器 (k nearest neighborhood classif 4000 ier)
- 正文提取
- 2015/03/13开始模式识别与机器学习之旅
- 机器学习学习笔记 PRML Chapter 1.1 Introduction
- 机器学习学习笔记 PRML Chapter 1.2 : Probability Theory
- 机器学习学习笔记 PRML Chapter 2.0 : Prerequisite之Sufficient Statistics
- 机器学习学习笔记 PRML Chapter 1.5 : Decision Theory
- 机器学习学习笔记 PRML Chapter 1.6 : Information Theory