大O表示法

算法的时间复杂度

常见的时间复杂度

执行次数 阶 非正式术语

12 O(1) 常数阶 小

2n+3 O(n) 线性阶 |

3n2+2n+1 O(n2) 平方阶 |

5log2n+20 O(logn) 对数阶 |

2n+3nlog2n+19 O(nlogn) nlogn阶 |

6n3+2n2+3n+4 O(n3) 立方阶 |

2n O(2n) 指数阶 大

O(5) = O(1)

O(2n+1) = O(n)

O(6n2+n+1) = O(n2)

O(3n3+1) = O(n3)

总结：

只关注最高次项

时间复杂度是指最坏时间复杂度

只有常数项记做 1

算法空间复杂度

算法的空间复杂度并不是计算所有算法所占的空间，而是使用的辅助空间的大小。