图像处理中边缘检测和轮廓检测的区别

关于“轮廓检测”和“边缘检测”这两个自己也弄的不是特别清楚，可能确实比较相似吧。下面简单说一下自己的看法。

区别：

边缘检测主要是通过一些手段检测数字图像中明暗变化剧烈（即梯度变化比较大）像素点，偏向于图像中像素点的变化。如canny边缘检测，结果通常保存在和源图片一样尺寸和类型的边缘图中。

轮廓检测指检测图像中的对象边界，更偏向于关注上层语义对象。如OpenCV中的findContours()函数， 它会得到每一个轮廓并以点向量方式存储，除此也得到一个图像的拓扑信息，即一个轮廓的后一个轮廓、前一个轮廓、父轮廓和内嵌轮廓的索引编号。

联系：

我们在做图像的轮廓检测时通常可以先检测边缘，再将检测到的边缘进行进一步处理，得到图像的轮廓。

参考：

1. http://wangmurong.org.cn/2015/10/21/edge-detection-segmentation-contour-detection/

2. Opencv官方例程中的contours2.cpp

3. 《OpenCV3编程入门》 浅墨_毛星云