最长公共子串 最长公共子序列
2016-09-03 13:40
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经典动态规划问题
最长公共子串(要求连续)
最长公共子串
对于两个字符串,请设计一个时间复杂度为O(m*n)的算法(这里的m和n为两串的长度),求出两串的最长公共子串的长度。这里的最长公共子串的定义为两个序列U1,U2,..Un和V1,V2,...Vn,其中Ui + 1 == Ui+1,Vi + 1 == Vi+1,同时Ui == Vi。
给定两个字符串A和B,同时给定两串的长度n和m。
测试样例:
最长公共子序列(不一定连续)
最长公共子序列
对于两个字符串,请设计一个高效算法,求他们的最长公共子序列的长度,这里的最长公共子序列定义为有两个序列U1,U2,U3...Un和V1,V2,V3...Vn,其中Ui<Ui+1,Vi<Vi+1。且A[Ui] == B[Vi]。
给定两个字符串A和B,同时给定两个串的长度n和m,请返回最长公共子序列的长度。保证两串长度均小于等于300。
测试样例:
import java.util.*;
public class LCS {
public int findLCS(String A, int n, String B, int m) {
// write code here
int[][] arr = new int[n + 1][m + 1];
for (int i = 1; i < n + 1; i++) {
for (int j = 1; j < m + 1; j++) {
if (A.charAt(i - 1) == B.charAt(j - 1)) {
arr[i][j] = arr[i - 1][j - 1] + 1;
} else {
arr[i][j] = Math.max(arr[i][j - 1], arr[i - 1][j]);
}
}
}
return arr
[m];
}
}
最长公共子串(要求连续)
最长公共子串
题目描述
对于两个字符串,请设计一个时间复杂度为O(m*n)的算法(这里的m和n为两串的长度),求出两串的最长公共子串的长度。这里的最长公共子串的定义为两个序列U1,U2,..Un和V1,V2,...Vn,其中Ui + 1 == Ui+1,Vi + 1 == Vi+1,同时Ui == Vi。给定两个字符串A和B,同时给定两串的长度n和m。
测试样例:
"1AB2345CD",9,"12345EF",7
返回:4
import java.util.*; public class LongestSubstring { public int findLongest(String A, int n, String B, int m) { // write code here int[][] arr = new int[n + 1][m + 1]; int max = 0; for (int i = 1; i < n + 1; i++) { for (int j = 1; j < m + 1; j++) { if (A.charAt(i - 1) == B.charAt(j - 1)) { arr[i][j] = arr[i - 1][j - 1] + 1; max = Math.max(max, arr[i][j]); } else { arr[i][j] = 0; } } } return max; } }
最长公共子序列(不一定连续)
最长公共子序列
题目描述
对于两个字符串,请设计一个高效算法,求他们的最长公共子序列的长度,这里的最长公共子序列定义为有两个序列U1,U2,U3...Un和V1,V2,V3...Vn,其中Ui<Ui+1,Vi<Vi+1。且A[Ui] == B[Vi]。给定两个字符串A和B,同时给定两个串的长度n和m,请返回最长公共子序列的长度。保证两串长度均小于等于300。
测试样例:
"1A2C3D4B56",10,"B1D23CA45B6A",12
返回:6
import java.util.*;
public class LCS {
public int findLCS(String A, int n, String B, int m) {
// write code here
int[][] arr = new int[n + 1][m + 1];
for (int i = 1; i < n + 1; i++) {
for (int j = 1; j < m + 1; j++) {
if (A.charAt(i - 1) == B.charAt(j - 1)) {
arr[i][j] = arr[i - 1][j - 1] + 1;
} else {
arr[i][j] = Math.max(arr[i][j - 1], arr[i - 1][j]);
}
}
}
return arr
[m];
}
}
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