Lucene.net 搜索引擎技术 及分页
2016-09-01 17:46
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http://www.liveq.net/?p=142 详细使用技术http://space.cnblogs.com/group/topic/4683/ 相关技术http://www.liveq.net/?p=169 创建索引1.首先得把Lucene.Net.dll这个添加引用;2.Highlighter.Net.dll 可选,用于查询字体高亮度显示; /// 建立索引 public void CreateIndex() { string indexPath = Server.MapPath("index");//定义索引文件存放路径 IndexWriter writer = new IndexWriter(indexPath, new StandardAnalyzer(), true); //第一个参数是路径 //第二个是索引分词器,不同的分词器代表不同的存放方式,目前分词仍没有达到100%标准 //第三个参数是是否覆盖已存在的索引(不覆盖即以追加的形式写入文件) DataTable dt = dal.GetList(""); // 从数据库查询集合列表,然后循环添加到Document文档中去 for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++) { Document doc = new Document();//初始化索引文档,就像一张白纸 doc.Add(new Field("CompanyName", dt.Rows[i]["CompanyName"].ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED)); doc.Add(new Field("Comid", dt.Rows[i]["Comid"].ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED)); //向白纸写入键值对,索引是以哈希算法(依我理解)对文件的键值对进行搜索 //Field.Store.YES对索引字段进行存储,也就是返回的结果有该字段,相反Field.Store.NO就是不存储 //Field.Index.TOKENIZED,对该字段进行分词处理,类似TSQL的like %% ,UN_TOKENIZED就是不分词,全词匹配 writer.AddDocument(doc);//将设计好的白纸文件放进索引文件里 } writer.Optimize();//优化索引 writer.Close(); }// 绑定显示值private void bidn() {
// 分页 int pageSize = 12 ; // 每页显示多少条数据 int currentPage = 1; // 动态获取每点击下页的索引currentpageIndex string indexPath = Server.MapPath("index");//定义索引文件存放路径 string keyword = this.txtserach.Text; // 搜索传入的条件 if (keyword != "") { IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(indexPath); Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); QueryParser query = new QueryParser("CompanyName", analyzer);
Query query1 = query.Parse(keyword); BooleanQuery boolQuery = new BooleanQuery();
// 高亮度显示 Highlighter highlighter = new Highlighter(new SimpleHTMLFormatter("<font color=\"red\">", "</font>"), new QueryScorer(query1));//使用高亮关键字显示替代关键字 highlighter.SetTextFragmenter(new SimpleFragmenter(100));
DateTime time = DateTime.Now; Hits hits = searcher.Search(query1); DateTime end = DateTime.Now; long ltime = end.Millisecond - time.Millisecond; this.txtcontents.Text = "<font size=2 >关于 <b><font color=blue>" + keyword + "</font><b/> 共搜索到<b><font color=red>" + hits.Length() + "</font></b>个相关结果.搜索耗时:<font color=red>" + ltime + "</font>毫秒.</font></br>";
if (hits != null) { int start = pageSize * (currentPage - 1); int end = currentPage * pageSize; end = hits.Length()< end ? hits.Length(): end;
DataTable mytab = new DataTable(); mytab.Columns.Add("Comid"); mytab.Columns.Add("CompanyName"); mytab.Clear(); // 添加需要显示的列表字段 for (int i = start; i < end ; i++) // 不分页情况下for(int i=0;i<hits.length();i++) { Document doc = hits.Doc(i); DataRow dr = mytab.NewRow(); dr[0] = doc.Get("Comid").ToString(); dr[1] = doc.Get("CompanyName").ToString(); mytab.Rows.Add(dr); }
PagedDataSource pds = new PagedDataSource(); pds.DataSource = mytab.DefaultView; this.AspNetPager1.RecordCount = pds.Count; pds.AllowPaging = true; pds.CurrentPageIndex = this.AspNetPager1.CurrentPageIndex - 1; pds.PageSize = 20; this.rtshort.DataSource = pds; this.rtshort.DataBind(); } }
----- 第二种方法就是返回所有结果列表PagedDataSource 分页 PagedDataSource pds = new PagedDataSource(); pds.DataSource = dtSearch.DefaultView; this.anpcurrent.RecordCount = pds.Count; pds.AllowPaging = true; pds.PageSize = this.anpcurrent.PageSize; pds.CurrentPageIndex = this.anpcurrent.CurrentPageIndex - 1; rtproduct.DataSource = pds;
// 分页 int pageSize = 12 ; // 每页显示多少条数据 int currentPage = 1; // 动态获取每点击下页的索引currentpageIndex string indexPath = Server.MapPath("index");//定义索引文件存放路径 string keyword = this.txtserach.Text; // 搜索传入的条件 if (keyword != "") { IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(indexPath); Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); QueryParser query = new QueryParser("CompanyName", analyzer);
Query query1 = query.Parse(keyword); BooleanQuery boolQuery = new BooleanQuery();
// 高亮度显示 Highlighter highlighter = new Highlighter(new SimpleHTMLFormatter("<font color=\"red\">", "</font>"), new QueryScorer(query1));//使用高亮关键字显示替代关键字 highlighter.SetTextFragmenter(new SimpleFragmenter(100));
DateTime time = DateTime.Now; Hits hits = searcher.Search(query1); DateTime end = DateTime.Now; long ltime = end.Millisecond - time.Millisecond; this.txtcontents.Text = "<font size=2 >关于 <b><font color=blue>" + keyword + "</font><b/> 共搜索到<b><font color=red>" + hits.Length() + "</font></b>个相关结果.搜索耗时:<font color=red>" + ltime + "</font>毫秒.</font></br>";
if (hits != null) { int start = pageSize * (currentPage - 1); int end = currentPage * pageSize; end = hits.Length()< end ? hits.Length(): end;
DataTable mytab = new DataTable(); mytab.Columns.Add("Comid"); mytab.Columns.Add("CompanyName"); mytab.Clear(); // 添加需要显示的列表字段 for (int i = start; i < end ; i++) // 不分页情况下for(int i=0;i<hits.length();i++) { Document doc = hits.Doc(i); DataRow dr = mytab.NewRow(); dr[0] = doc.Get("Comid").ToString(); dr[1] = doc.Get("CompanyName").ToString(); mytab.Rows.Add(dr); }
PagedDataSource pds = new PagedDataSource(); pds.DataSource = mytab.DefaultView; this.AspNetPager1.RecordCount = pds.Count; pds.AllowPaging = true; pds.CurrentPageIndex = this.AspNetPager1.CurrentPageIndex - 1; pds.PageSize = 20; this.rtshort.DataSource = pds; this.rtshort.DataBind(); } }
----- 第二种方法就是返回所有结果列表PagedDataSource 分页 PagedDataSource pds = new PagedDataSource(); pds.DataSource = dtSearch.DefaultView; this.anpcurrent.RecordCount = pds.Count; pds.AllowPaging = true; pds.PageSize = this.anpcurrent.PageSize; pds.CurrentPageIndex = this.anpcurrent.CurrentPageIndex - 1; rtproduct.DataSource = pds;
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