编写Spark App，如何来配置Eclipse

本文作者比较苦逼，学了不少语言，就是没有学Scala。在尝试开发Spark APP的时候吃了不少苦头。特别是在Eclipse之中搭建Spark App 开发环境的时候，很难找到匹配的资料。

因此这篇Eclipse教程总结一下当时的配置步骤，希望对后来的人有所帮助

 

注意：

当前配置的Spark版本还是1.6.1. 理论上对修改成Spark2.0 只需要修改配置文件

本文采用的是maven 的方式管理项目

笔者只在Ubuntu Desktop + Windows 10 上面配置成功。 Windows 7 + 老版本的Spark 很可能失败

 

1. 环境准备

 

Eclipse 请不要使用最新的 Neon(4.6) ，太多Bug了。 还是使用最新的 Mars(4.5)系列吧

JDK 版本8.x （Linux推荐Oracle， 没有测试过OpenJDK）

因为只是用Java，因此无需安装Scala及其相应的插件

 

2. 创建一个新的maven项目









3.Pom.xml

 

<dependency>

 <groupId>org.apache.hadoop</groupId>

 <artifactId>hadoop-client</artifactId>

 <version>2.6.0</version>

 <exclusions>

 <exclusion>

 <groupId>javax.servlet</groupId>

 <artifactId>*</artifactId>

 </exclusion>

 </exclusions></dependency><dependency>

 <groupId>org.apache.spark</groupId>

 <artifactId>spark-core_2.10</artifactId>

 <version>1.6.1</version></dependency><dependency>

 <groupId>org.apache.spark</groupId>

 <artifactId>spark-streaming_2.10</artifactId>

 <version>1.6.1</version></dependency><dependency>

 <groupId>org.apache.spark</groupId>

 <artifactId>spark-mllib_2.10</artifactId>

 <version>1.6.1</version></dependency><dependency>

 <groupId>org.scala-lang</groupId>

 <artifactId>scala-library</artifactId>

 <version>2.10.5</version></dependency>

这里只列出了必要的几个依赖。 其他的请根据你自己的项目需求添加

 

4. 使用maven打包



之后在Goal 之中填写clean package 即可

如果在修改了与Spark相关的代码之后，需要重新编译打包才行。 否则会有异常提示。

 

4. 代码编写注意事项：

 

在创建JavaSparkContext的时候，需要把自己加进去。

public static JavaSparkContextgetContext(String taskName) {

 JavaSparkContextsc = new JavaSparkContext(SparkConnUtils.getSparkConf(taskName));

 sc.addJar("target/sparkstat-0.0.1-SNAPSHOT.jar");

 

 return sc;

}

其中target/sparkstat-0.0.1-SNAPSHOT.jar是maven 运行之后生成的完整的jar包

上面几步完成之后 就可以开些写属于你自己的Spark App啦

 

 

文章来自：FlyML