HBase参数配置及说明(0.94-cdh4.2.1)

HBase参数配置及说明

版本：0.94-cdh4.2.1

hbase-site.xml配置

hbase.tmp.dir

本地文件系统tmp目录，一般配置成local模式的设置一下，但是最好还是需要设置一下，因为很多文件都会默认设置成它下面的
线上配置

< property >       < name >hbase.tmp.dir</ name >       < value >/mnt/dfs/11/hbase/hbase-tmp</ value > </ property >

默认值：

${java.io.tmpdir}/hbase-${user.name}

写到系统的/tmp目录

hbase.rootdir

HBase集群中所有RegionServer共享目录，用来持久化HBase的数据，一般设置的是hdfs的文件目录，如hdfs://namenode.example.org:9000/hbase
线上配置

< property >       < name >hbase.rootdir</ name >       < value >hdfs://mycluster/hbase</ value > </ property >

默认值：

${hbase.tmp.dir}/hbase

hbase.cluster.distributed

集群的模式，分布式还是单机模式，如果设置成false的话，HBase进程和Zookeeper进程在同一个JVM进程。
线上配置为true
默认值：false

hbase.zookeeper.quorum

zookeeper集群的URL配置，多个host中间用逗号（,）分割
线上配置

< property >     < name >hbase.zookeeper.quorum</ name >     < value >inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org</ value > </ property >

默认值：localhost

hbase.zookeeper.property.dataDir

ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 快照的存储位置
线上配置：/home/hadoop/zookeeperData
默认值：${hbase.tmp.dir}/zookeeper

zookeeper.session.timeout

客户端与zk连接超时时间
线上配置：1200000（20min）
默认值：180000（3min）

hbase.zookeeper.property.tickTime

Client端与zk发送心跳的时间间隔
线上配置：6000（6s）
默认值：6000

hbase.security.authentication

HBase集群安全认证机制，目前的版本只支持kerberos安全认证。
线上配置：kerberos
默认值：空

hbase.security.authorization

HBase是否开启安全授权机制
线上配置： true
默认值： false

hbase.regionserver.kerberos.principal

regionserver的kerberos认证的主体名称（由三部分组成：服务或用户名称、实例名称以及域名）
线上配置：hbase/_HOST@HADOOP.xxx.xxx.COM
默认：无

hbase.regionserver.keytab.file

regionserver keytab文件路径
线上配置：/home/hadoop/etc/conf/hbase.keytab
默认值：无

hbase.master.kerberos.principal

master的kerberos认证的主体名称（由三部分组成：服务或用户名称、实例名称以及域名）
线上配置：hbase/_HOST@HADOOP.xxx.xxx.COM
默认：无

hbase.master.keytab.file

master keytab文件路径
线上配置：/home/hadoop/etc/conf/hbase.keytab
默认值：无

hbase.regionserver.handler.count

regionserver处理IO请求的线程数
线上配置：50
默认配置：10

hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit

RegionServer进程block进行flush触发条件：该节点上所有region的memstore之和达到upperLimit*heapsize
线上配置：0.45
默认配置：0.4

hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit

RegionServer进程触发flush的一个条件：该节点上所有region的memstore之和达到lowerLimit*heapsize
线上配置：0.4
默认配置：0.35

hbase.client.write.buffer

客户端写buffer，设置autoFlush为false时，当客户端写满buffer才flush
线上配置：8388608（8M）
默认配置：2097152（2M）

hbase.hregion.max.filesize

单个ColumnFamily的region大小，若按照ConstantSizeRegionSplitPolicy策略，超过设置的该值则自动split
线上配置：107374182400（100G）
默认配置：21474836480（20G）

hbase.hregion.memstore.block.multiplier

超过memstore大小的倍数达到该值则block所有写入请求，自我保护
线上配置：8（内存够大可以适当调大一些，出现这种情况需要客户端做调整）
默认配置：2

hbase.hregion.memstore.flush.size

memstore大小，当达到该值则会flush到外存设备
线上配置：104857600（100M）
默认值： 134217728（128M）

hbase.hregion.memstore.mslab.enabled

是否开启mslab方案，减少因内存碎片导致的Full GC，提高整体性能
线上配置：true
默认配置： true

hbase.regionserver.maxlogs

regionserver的hlog数量
线上配置：128
默认配置：32

hbase.regionserver.hlog.blocksize

hlog大小上限，达到该值则block，进行roll掉
线上配置：536870912（512M）
默认配置：hdfs配置的block大小

hbase.hstore.compaction.min

进入minor compact队列的storefiles最小个数
线上配置：10
默认配置：3

hbase.hstore.compaction.max

单次minor compact最多的文件个数
线上配置：30
默认配置：10

hbase.hstore.blockingStoreFiles

当某一个region的storefile个数达到该值则block写入，等待compact
线上配置：100（生产环境可以设置得很大）
默认配置： 7

hbase.hstore.blockingWaitTime

block的等待时间
线上配置：90000（90s）
默认配置：90000（90s）

hbase.hregion.majorcompaction

触发major compact的周期
线上配置：0（关掉major compact）
默认配置：86400000（1d）

hbase.regionserver.thread.compaction.large

large compact线程池的线程个数
线上配置：5
默认配置：1

hbase.regionserver.thread.compaction.small

small compact线程池的线程个数
线上配置：5
默认配置：1

hbase.regionserver.thread.compaction.throttle

compact（major和minor）请求进入large和small compact线程池的临界点
线上配置：10737418240（10G）
默认配置：2 * this.minFilesToCompact * this.region.memstoreFlushSize

hbase.hstore.compaction.max.size

minor compact队列中storefile文件最大size
线上配置：21474836480（20G）
默认配置：Long.MAX_VALUE

hbase.rpc.timeout

RPC请求timeout时间
线上配置：300000（5min）
默认配置：60000（10s）

hbase.regionserver.region.split.policy

split操作默认的策略
线上配置： org.apache.hadoop.hbase.regionserver.ConstantSizeRegionSplitPolicy（采取老的策略，自己控制split）
默认配置： org.apache.hadoop.hbase.regionserver.IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy（在region没有达到maxFileSize的前提下，如果fileSize达到regionCount * regionCount * flushSize则进行split操作）

hbase.regionserver.regionSplitLimit

单台RegionServer上region数上限
线上配置：150
默认配置：2147483647

hbase-env.sh配置

指定系统运行环境

export   JAVA_HOME= /usr/lib/jvm/java-6-sun/   #JDK HOME export   HBASE_HOME= /home/hadoop/cdh4/hbase-0 .94.2-cdh4.2.1   # HBase 安装目录 export   HBASE_LOG_DIR= /mnt/dfs/11/hbase/hbase-logs   #日志输出路径

JVM参数调优

export   HBASE_OPTS="-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:${HBASE_LOG_DIR} /hbase-gc .log -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime \ -server -Xmx20480m -Xms20480m -Xmn10240m -Xss256k  -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=256m -XX:MaxTenuringThreshold=15 \ -XX:ParallelGCThreads=16 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC  -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection \ -XX:+CMSClassUnloadingEnabled  -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime=5000     \ "