Matlab问答day9

1. repmat函数

这个函数我不太熟悉，先前只知道是类似于reshape类的整合矩阵形状的函数，今天大开眼界，看到了一个新奇的用法，因此特地研究了一下。

简单说来，它就是一个复制矩阵的函数：

clear

clc

N = 2;

K = 3;

%随机构造矩阵

A = randi([0,1],N,K)

B = repmat(A,2,3)

当然，还可以复制三维矩阵。

新奇的用法即为：

按列找出一个矩阵的最大值的位置，只一行代码：

 [(A==repmat(max(A),size(A,1),1))]

首先按列找出最大值，并且按原矩阵大小复制。由于两个矩阵大小相同，则可以比较，因此直接比较，相等为1，不等为0。

2. Matlab中的0-1优化

先前每当遇到这个问题，我都头疼，今天偶然一看，竟然有一些明白，立刻写写：

intlinprog即为0-1优化函数

Matlab的优化工具箱的整体风格就如下：

[x,fval]=intlinprog(fun,intcon,A,b,Aeq,beq,lb,ub)

其中A,b为不等式约束；Aeq,beq为等式约束，取行数为条件数；lb,ub为上下限；intcon即为此时的0-1变量。

fun为目标函数的[系数矩阵]，因为只能求极小值，若有极大值需取负数。