【数据结构】数据结构中常用的排序算法
2016-08-26 16:39
411 查看
排序是数据结构中重要的内容,也是面试过程中经常涉及的部分。在这里,我给出几个基本的排序算法的C/C++代码。对于具体的排序的原理,不做太多的介绍,随便找一本数据结构教材都能弄清楚。
2、算法实现的是升序排列。
声明:
1、以下给出的代码并没有判断边界条件,只是给出了算法的核心代码,如果遇到具体的问题,应该加以判断。2、算法实现的是升序排列。
1、插入排序
1、直接插入排序
void InsertSort(int* A, int n) { int i,j; for(i=1; i<n; i++) { if(A[i]<A[i-1]) { int key=A[i]; for(j=i-1; j>=0&&A[j]>key; j--) A[j+1]=A[j]; A[j+1]=key; } } }
2、希尔排序
void ShellSort( int* A, int n ) { for(int d=n/2; d>0; d/=2) { for(int i=d+1; i<=n; i++) { if(A[i]<A[i-d]) { int key = A[i]; for(int j=i-d; j>0&&key<A[j]; j-=d) A[j+d] = A[j]; A[j+d] = key; } } } }
2、交换排序
1、冒泡排序
void BubbleSort( int* A, int n ) { for (int i=0; i<n-1; ++i) { bool flag = false; for (int j=n-1; j>i; j--) { if (A[j-1]>A[j]) { swap(A[j-1], A[j]); flag = true; } } if (flag==false) return; } }
2、快速排序
void QuickSort( int* A, int low, int high ) { if(low<high) { int pivo t= Partition(A, low, high); QuickSort(A, low, pivot-1); QuickSort(A, pivot+1, high); } } int Partition(int* A, int low, int high) { int pivot = A[low]; while(low<high) { while(low<high && A[high]>=pivot) --high; A[low] = A[high]; while(low<high && A[low]<=pivot) ++low; A[high] = A[low]; } A[low] = pivot; return low; // 枢轴最终位置 }
3、选择排序
1、简单选择排序
void SelectSort( int* A, int n ) { for (int i=0; i<n-1; i++) { int min = i; // 最小下标 for (int j=i+1; j<n; j++) { if (A[j]<A[min]) { min = j; } } if (min!=i) swap(A[i], A[min]); } }
2、堆排序
void HeapSort( int* A, int n ) { BuildMaxHeap(A, n); for (int i=n; i>1; i--) { swap(A[i], A[1]); AdjustDown(A, 1, i-1); } } void BuildMaxHeap( int* A, int n ) { for(int i=n/2; i>0; i--) // 从最后一个非叶结点开始反复调整堆 { AdjustDown(A, i, n); } } void AdjustDown( int* A, int k, int n ) // 将元素k向下调整 { A[0] = A[k]; // A采用了完全二叉树的顺序存储 for(int i=2*k; i<=n; i*=2) { if(i<n && A[i]<A[i+1]) // A[i]>A[i+1]则i不变 i++; // 目的是将A[k]与较大子结点交换 if(A[0]>=A[i]) break; else { A[k] = A[i]; k = i; } } A[k] = A[0]; // 被筛选结点的最终位置 } void AdjustUp(int* A, int k) // k为堆元素个数 { A[0] = A[k]; int i = k/2; while(i>0 && A[i]<A[0]) { A[k] = A[i]; k = i; i = k/2; } A[k] = A[0]; // 被筛选结点的最终位置 }
4、归并排序
1、二路归并排序
void MergeSort( int* A, int low, int high ) { if(low<high) { int mid = (low+high)/2; MergeSort(A, low, mid); MergeSort(A, mid+1, high); Merge(A, low, mid, high); } } // Merge()函数将前后相邻的两个有序表归并为一个有序表 // 表A的两段为A[low,mid]、A[mid+1,high] int* B=(int*)malloc((n+1)*sizeof(int)); // 辅助数组B void Merge( int* A, int low, int mid, int high ) { int i, j, k; for(k=low; k<=high; k++) B[k] = A[k]; for(i=low, j=mid+1, k=i; i<=mid&&j<=high; k++) { if(B[i]<B[j]) A[k] = B[i++]; else A[k] = B[j++]; } while(i<=mid) A[k++] = B[i++]; while(j<=high) A[k++] = B[j++]; }
相关文章推荐
- 如何组织构建多文件 C 语言程序(二)
- 在命令行用 sort 进行排序
- 如何写好 C main 函数
- 文件遍历排序函数
- C#数据结构之顺序表(SeqList)实例详解
- 关于C#中排序函数的总结
- C#选择排序法实例分析
- C#插入法排序算法实例分析
- Lua和C语言的交互详解
- Lua教程(七):数据结构详解
- C#实现Datatable排序的方法
- MYSQL必知必会读书笔记第五章之排序检索数据
- 解析从源码分析常见的基于Array的数据结构动态扩容机制的详解
- SQLSERVER的排序问题结果不是想要的
- Ruby实现插入排序算法及进阶的二路插入排序代码示例
- Windows Powershell排序和分组管道结果
- C#数据结构之队列(Quene)实例详解
- C#数据结构揭秘一
- C#通过IComparable实现ListT.sort()排序
- C#数据结构之单链表(LinkList)实例详解