Python的数据类型
2016-08-25 23:14
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Python的主要数据类型有：Number（数字），String（字符串类型），布尔值，List（列表），Tuple（元组）和Dictionary（字典）。
1.数字（Number）
数字包括整数和浮点数
1.1 数字类型的创建
a = 5 b = a b = 10 print(a) print(b)
结果是：
a = 5 b = 10
1.2 Number 类型转换
var1 = 1.23 var2 = 4 var3 = int(var1) var4 = int(var2) print(var3,var4)
结果：
1 4
#abs(x) 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10 # ceil(x) 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5 # cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1 # exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 # fabs(x) 返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0 # floor(x) 返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4 # log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 # log10(x) 返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0 # max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值，参数可以为序列。 # min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值，参数可以为序列。 # modf(x) 返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。 # pow(x, y) x**y 运算后的值。 # round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。 # sqrt(x) 返回数字x的平方根，数字可以为负数，返回类型为实数，如math.sqrt(4)返回 2+0jPython内置数字函数
2.字符串类型（string）
字符串是用单引号‘’或者双引号“”括起来的任意文本，比如'qwer'，"135"等。引号是字符串的表示方式，并不是字符串的一部分，在Python中单引号和双引号没有区别，只有在当字符串中出现类似Let's go等形式时，用双引号括起来"Let's go"，注意空格也是字符串的一部分。
2.1 创建字符串
str1 = 'Hello World!' str2 = 'Good Night!'
字符串操作：
#1 * 重复输出字符串
print('abc'*2)
执行结果：abcabc
#2 [:]通过索引获取字符串
print('goodnight'[2:])
执行结果：
odnight
#3 in 成员运算符，如果字符串中包含给定的字符返回 True
print('ood' in 'goodnight')
执行结果：
True
#4 % 格式化输出字符串
print('Tom is a good boy')
print('%s is a good boy'%'Tom')
执行结果：
Tom is a good boy
Tom is a good boy
#5 + 字符串拼接 a = 'abc' b = '123' c1 = a + b print(c1) 执行结果： abc123 该方法效率低，用join方法效率高： c2 = ''.join([a,b]) print(c2) 执行结果： abc123
Python的内置方法：
# string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写
# string.center(width) 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.count(str, beg=0, end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
# string.decode(encoding='UTF-8', errors='strict') 以 encoding 指定的编码格式解码 string，如果出错默认报一个 ValueError 的 异 常 ， 除 非 errors 指 定 的 是 'ignore' 或 者'replace'
# string.encode(encoding='UTF-8', errors='strict') 以 encoding 指定的编码格式编码 string，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
# string.endswith(obj, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False.
# string.expandtabs(tabsize=8) 把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，tab 符号默认的空格数是 8。
# string.find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在 string 中，如果 beg 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回-1
# string.index(str, beg=0, end=len(string)) 跟find()方法一样，只不过如果str不在 string中会报一个异常.
# string.isalnum() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False
# string.isalpha() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False
# string.isdecimal() 如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False.
# string.isdigit() 如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.
# string.islower() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False
# string.isnumeric() 如果 string 中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
# string.isspace() 如果 string 中只包含空格，则返回 True，否则返回 False.
# string.istitle() 如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False
# string.isupper() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False
# string.join(seq) 以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
# string.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.lower() 转换 string 中所有大写字符为小写.
# string.lstrip() 截掉 string 左边的空格
# string.maketrans(intab, outtab]) maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
# max(str) 返回字符串 str 中最大的字母。
# min(str) 返回字符串 str 中最小的字母。
# string.partition(str) 有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string.
# string.replace(str1, str2, num=string.count(str1)) 把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定，则替换不超过 num 次.
# string.rfind(str, beg=0,end=len(string) ) 类似于 find()函数，不过是从右边开始查找.
# string.rindex( str, beg=0,end=len(string)) 类似于 index()，不过是从右边开始.
# string.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.rpartition(str) 类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找.
# string.rstrip() 删除 string 字符串末尾的空格.
# string.split(str="", num=string.count(str)) 以 str 为分隔符切片 string，如果 num有指定值，则仅分隔 num 个子字符串
# string.splitlines(num=string.count('\n')) 按照行分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果 num 指定则仅切片 num 个行.
# string.startswith(obj, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查.
# string.strip([obj]) 在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()
# string.swapcase() 翻转 string 中的大小写
# string.title() 返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写(见 istitle())
# string.translate(str, del="") 根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,要过滤掉的字符放到 del 参数中
# string.upper() 转换 string 中的小写字母为大写
python内置方法
3.布尔值
布尔值只有两种状态，True或False，要么是True，要么是False。（注意大小写）
print(4>2) print(4<2) 执行结果： True False
布尔值经常用在条件判断中：
num = 5
if num > 3:
print('bigger')
else:
print('smaller')
执行结果：
bigger
4.列表（List）
列表是Python中最常用的数据类型之一，用中括号[]来解析列表。通过列表可以对数据方便的存储、修改等操作。
定义列表
lis = ['Tom',1,'jack','abc']
通过下标访问列表中的元素，下标从0开始计数
>>>lis = ['Tom',1,'jack','abc'] >>> lis[0] 'Tom' >>> lis[1] 1 >>> lis[2] 'jack' >>> lis[3] 'abc'
一些操作：
1.查（[]）
>>> lis = ['Tom',1,'jack','abc','cat','Dota'] >>> lis[1:4] #取下标1至4之间的元素，包括1，不包括4 [1, 'jack', 'abc'] >>> lis[1:-1] #取下标1到-1的元素，不包括-1.-1代表列表从右往左数的第一个元素 [1, 'jack', 'abc', 'cat'] >>> lis[0:3] #取下标0至3的元素 ['Tom', 1, 'jack'] >>> lis[:3] #和上边结果一样，如果从头开始，0可以忽略 ['Tom', 1, 'jack'] >>> lis[3:] #从下标为3的元素取到最后一个元素 ['abc', 'cat', 'Dota'] >>> lis[3:-1] #从下标为3的元素取到倒数第二个元素，取左不取右 ['abc', 'cat'] >>> lis[0::2] #从下标为0的元素取，每隔一个元素去一个 ['Tom', 'jack', 'cat'] >>> lis[::2] #和上边效果一样，从头开始0可以忽略 ['Tom', 'jack', 'cat']查
2.增（append.insert）
append方法用于将对象追加到列表结尾，insert可以指定插入位置。
lis = ['Tom',1,'jack','abc','cat','Dota']
lis.append('lol')
print(lis)
执行结果：
['Tom', 1, 'jack', 'abc', 'cat', 'Dota', 'lol']
lis = ['Tom',1,'jack','abc','cat','Dota']
lis.insert(1,'lol') #1是指定插入位置的下标
print(lis)
执行结果：
['Tom', 'lol', 1, 'jack', 'abc', 'cat', 'Dota']
3.改（重新赋值）
lis = ['Tom',1,'jack','abc','cat','Dota'] lis[3] = 'kong' print(lis) 执行结果： ['Tom', 1, 'jack', 'kong', 'cat', 'Dota'] lis = ['Tom',1,'jack','abc','cat','Dota'] lis[0:2] = ['liu','mu'] print(lis) 执行结果： ['liu', 'mu', 'jack', 'abc', 'cat', 'Dota']
4.删（remove,del,pop）
remove指定元素删除
lis = ['Tom',1,'jack','abc','cat','Dota']
lis.remove('Tom')
print(lis)
执行结果：
[1, 'jack', 'abc', 'cat', 'Dota']
pop指定下标删除，并返回被删除的内容，默认删除最后一个元素
lis = ['Tom',1,'jack','abc','cat','Dota'] b = lis.pop(0) print(lis) print(b) 执行结果： [1, 'jack', 'abc', 'cat', 'Dota'] Tom
del指定下标删除，可以指定范围删除
lis = ['Tom',1,'jack','abc','cat','Dota'] del lis[0:3] print(lis) 执行结果： ['abc', 'cat', 'Dota']
5.其他操作
5.1 count 统计
lis = ['Tom','jack','abc','Tom','cat','Dota']
print(lis.count('Tom'))
执行结果：
2
5.2 extend 扩展，在列表末尾一次性加入另一个列表的所有元素
lis = ['Tom','jack','abc','Tom','cat','Dota'] a = ['lol','word'] lis.extend(a) print(lis) 执行结果： ['Tom', 'jack', 'abc', 'Tom', 'cat', 'Dota', 'lol', 'word']
5.3 index列出某个元素第一次出现的下标
lis = ['Tom','jack','abc','Tom','cat','Dota']
print(lis.index('Tom'))
print(lis.index('jack'))
执行结果：
0
1
5.4 reverse将列表中元素倒置排列
lis = ['Tom','jack','abc','Tom','cat','Dota'] lis.reverse() print(lis) 执行结果： ['Dota', 'cat', 'Tom', 'abc', 'jack', 'Tom']
5.5 sort由大到小排序，字符串以首字母在ASCII码表中位置排序
lis = [5,8,2,3,1,9] lis.sort() print(lis) 执行结果： [1, 2, 3, 5, 8, 9]
5.6 copy拷贝
浅拷贝
names_class1=['张三','李四','王五','赵六',[1,2,3]] names_class1_copy=names_class1.copy() print(names_class1) print(names_class1_copy) 执行结果： ['张三', '李四', '王五', '赵六', [1, 2, 3]] ['张三', '李四', '王五', '赵六', [1, 2, 3]]
5.元组（tuple）
元组和列表差不多，同样用于存一组数，不同的是，元组一旦创建就不可修改，又叫只读列表。
虽然元组中的元素不可修改，但当列表作为元组的元素时，此列表中的元素可改。
语法
names = ('xiaofang','laoliu','cuihua')
当元组中只有一个元素时，元素后加逗号（,）
name = ('xiaofang',)
他只有2个方法，count和index用法和上边的列表一样。
6.字典（Dictionary）
字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过下标存取。
创建字典
dic1={'name':'xiaoliu','age':27,'sex':'male'}
dic2=dict((('name','xiaoliu'),))
print(dic1)
print(dic2)
执行结果：
{'age': 27, 'name': 'xiaoliu', 'sex': 'male'}
{'name': 'xiaoliu'}
操作：
1.查
dic={'name':'xiaoliu','age':27,'sex':'male'}
print(dic['name'])
print(dic['names']) #没有键报错
执行结果：
xiaoliu
KeyError: 'names'
dic={'name':'xiaoliu','age':27,'sex':'male'}
print(dic.get('age'))
print(dic.get('ages')) #没有键返回None
执行结果：
27
None
dic={'name':'xiaoliu','age':27,'sex':'male'}
print(dic.items())
print(dic.keys())
print(dic.values())
print(list(dic.keys()))
执行结果：
dict_items([('age', 27), ('name', 'xiaoliu'), ('sex', 'male')])
dict_keys(['age', 'name', 'sex'])
dict_values([27, 'xiaoliu', 'male'])
['name', 'sex', 'age']
print('name' in dic)
执行结果：
True
2.增
dic3 = {}
dic3['name'] = 'xiaoliu'
dic3['age'] = 18
print(dic3)
执行结果：
{'name': 'xiaoliu', 'age': 18}
a = dic3.setdefault('name','yuan')
b = dic3.setdefault('age',22)
print(a,b)
print(dic3)
执行结果：
xiaoliu 18
{'name': 'xiaoliu', 'age': 18}
3.删
dic={'name':'xiaoliu','age':27,'sex':'male'}
dic.clear() #清空字典
del dic['name']
print(dic)
执行结果：
{'sex': 'male', 'age': 27}
del dic #删除字典
a = dic.pop('name') #删除选中的键和值，并返回值
print(a,dic)
执行结果：
xiaoliu {'sex': 'male', 'age': 27}
a = dic.popitem() #任意删除一组键值，并返回键值
print(a,dic)
执行结果：
('name', 'xiaoliu') {'age': 27, 'sex': 'male'}
4.改
dic={'name':'xiaoliu','age':27,'sex':'male'}
dic['name'] = 'liyang'
print(dic)
执行结果：
{'name': 'liyang', 'sex': 'male', 'age': 27}
dic={'name':'xiaoliu','age':27,'sex':'male'}
dic1 = {'hobby':'girl','age':23} #dic中没有的添加，有相同键的更新
dic.update(dic1)
print(dic)
执行结果：
{'name': 'xiaoliu', 'age': 23, 'hobby': 'girl', 'sex': 'male'}
5.其他操作和方法
5.1 dict.fromkeys()
d1 = dict.fromkeys(['name1','name2','name3'],'Tom')
d2=dict.fromkeys(['host1','host2','host3'],['Mac','huawei'])
print(d1)
print(d2)
执行结果：
{'name2': 'Tom', 'name3': 'Tom', 'name1': 'Tom'}
{'host3': ['Mac', 'huawei'], 'host1': ['Mac', 'huawei'], 'host2': ['Mac', 'huawei']}
5.2 d.copy()对字典浅复制，返回一个和d有相同键值对的新字典
5.3 字典的嵌套
dic = {'city':{'beijing':'chaoyang','shanghai':'pudong'},
'fruit':['banana','apple'],'country':'chinese'}
print(dic['city']['beijing'])
执行结果：
chaoyang
5.4 字典的遍历
dic={'name':'xiaoliu','age':27,'sex':'male'}
for i in dic:
print(i,dic[i])
执行结果：
name xiaoliu
sex male
age 27
dic={'name':'xiaoliu','age':27,'sex':'male'}
for item in dic.items():
print(item)
执行结果：
('name', 'xiaoliu')
('age', 27)
('sex', 'male')
dic={'name':'xiaoliu','age':27,'sex':'male'}
for key,values in dic.items():
print(key,values)
执行结果：
age 27
sex male
name xiaoliu
5.5 sorted(dic) 将字典的key有序的排列成一个字典
dic={5:'555',2:'222',4:'444'}
print(sorted(dic))
>>>
[2,4,5]
7.集合
集合是无序的不重复元素的集，是python的基本数据类型。集合的主要作用是去重和关系测试。
集合用大括号“{}”表示，但是空集合不能用“{}”表示，只能用set()，前者会创建一个空字典。
se1 = {}
se2 = set()
print(type(se1))
print(type(se2))
>>>:
<class 'dict'>
<class 'set'>
1. 集合中的元素必须是可哈希的
se = {[1,2],3,4}
print(se)
>>>:
TypeError: unhashable type: 'list'
2. 去重
se = {1,3,4,1,5,'a','a','c','c','b',5}
print(se)
>>>:
{1, 'c', 3, 4, 5, 'a', 'b'}
se = 'aabbccddee'
se1 = set(se)
print(se1)
>>>:
{'c', 'd', 'b', 'e', 'a'}
3. 关系测试
a = set([1,2,3,4,5])
b = set([3,4,5,6,7])
#父集
print(a > b) #>>>:False a不在b中
print(a in b) #>>>:False a不在b中
print(b > a) #>>>:False b不在a中
print(b in a) #>>>:False b不在a中
#差集
print(a.difference(b)) #>>>:{1, 2} 在a不在b
print(a - b) #{1, 2}
print(b.difference(a)) #>>>:{6, 7} 在b不在a
print(b - a) #{6, 7}
print(a.symmetric_difference(b)) #>>>:{1, 2, 6, 7} 对称差集，反向交集
print(a ^ b) #>>>:{1, 2, 6, 7}
#并集
print(a.union(b)) #>>>:{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
print(a | b) #>>>:{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
#交集
print(a.intersection(b)) #>>>:{3, 4, 5}
print(a & b) #>>>:{3, 4, 5}
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