Hive UDF开发

Hive UDF开发

Hive UDF只能实现一进一出，即一条记录，经过处理后输出为一条记录，如果想多对一，即group by后进行聚合，那么就需要使用Hive自带的聚合函数，或者自己实现聚合函数(UADF)

Hive进行UDF开发十分简单，此处所说UDF为Temporary的function，所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。

Hive的UDF开发只需要重构UDF类的evaluate函数即可。例：

package com.ghl.hive.udf;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

public class helloUDF extends UDF {

public String evaluate(String str) {

try {

return "HelloWorld " + str;

} catch (Exception e) {

return null;

}

}

}

将该java文件编译成helloudf.jar

hive> add jar helloudf.jar;

hive> create temporary function helloworld as ‘com.hrj.hive.udf.helloUDF’;

hive> select helloworld(t.col1) from t limit 10;

hive> drop temporary function helloworld;

注：

1.helloworld为临时的函数，所以每次进入hive都需要add jar以及create temporary操作

2.UDF只能实现一进一出的操作，如果需要实现多进一出，则需要实现UDAF