深度学习caffe无GPU环境搭建记录

caffe学习（4）------winows下cpu_only配置

标签：caffe2016-08-19 15:12380人阅读 评论(0)收藏举报本文章已收录于：分类：caffe（5）作者同类文章X版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。前面介绍过caffe for winows的基于GPU环境的配置过程基于GPU的配置方法，现在说说CPU_only的配置过程，其过程比GPU的简单多了，还是按照官网配置caffe的方法，只是中间减少安装CUDA和CUDNN，官网caffe链接，下面详细说说：1、打开官方链接，下载Windows-master并解压保存在你的电脑中，如：E\windows_caffe2、按照官方的要求，必须要装Visual Studio 2013  进入你刚才保存windows_caffe的文件夹下，复制 

.\windows\CommonSettings.props.example，在原地黏贴，并重命名

 

CommonSettings.props，修改工程的属性文件，里面CUDA和cuDNN库是默认被要求用到的，cuDNN和CPU_ONLY两个只能二选一，

Python和matlab

是被默认false的，也就是不用，你可以通过修改这个属性文件来个性化设置。

3、修改最前面的<CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild>，将false改为true，将下一句的<UseCuDNN>true</UseCuDNN>，true改为false，记得将后面的<TreatWarningAsError>true</TreatWarningAsError>改为false，这一句不改，编译工程就会出错。其余的都不用改了。对于用python和matlab的就是改对应的路径，包含路径和库路径。

4、安装Python，（不想用Python可以不用安装）官网也给出了链接，直接下载：http://conda.pydata.org/miniconda.html，按照官网要求，我下载的是 Miniconda
2.7 64-bit Windows，通过安装Python就可以把Python的库路径加入到系统环境变量中去，在命令提示符窗口运行以下命令：

conda install --yes numpy scipy matplotlib scikit-image pip
pip install protobuf

[/code]这是安装python所需要的库，后面通过python画图需要用到。

5、工程属性文件改完就可以运行工程了，用vs2013打开caffe.sln,

它是默认只对libcaffe进行编译的，你想全部编译需要在调试-->设置启动项目-->通用属性-->启动项目,把单启动项目改为多启动项目，然后在下面勾选需要启动的项目。改解决方案配置为Release,平台为X64,在点击编译之后，程序会通过NuGet自动加载第三方库

（3rdParty）。

该文章原出处：原博客地址-lishanlu136的博客之前试过n种方法，都是出现各种棘手的错误不了了之，参照该博客的配置方法，最后编译成功了，但还存在少许问题，再此记录一下！1 第四步安装python库的时候，安装到一大半的时候出现错误，错误如下，至今未解决因为这个库暂时用不到，就继续往下走了。2 编译单项目libcaffe的时候，出现错误是无法找到data_reader.cpp文件，网上搜索得知方法如下，解决。将libcaffe.vcxproj和libcaffe.vcxproj.filters中的data_reader.cpp 与 data_reader.hpp删掉3将15个项目一起编译的时候，一开始弹出一大堆窗口和一个错误，第二次只弹出一个窗口错误：小白，不知这样是什么情况，希望知道的前辈多指教！