数据结构实验之二叉树六:哈夫曼编码
2016-08-18 20:18
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数据结构实验之二叉树六:哈夫曼编码
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题目描述
字符的编码方式有多种,除了大家熟悉的ASCII编码,哈夫曼编码(Huffman Coding)也是一种编码方式,它是可变字长编码。该方法完全依据字符出现概率来构造出平均长度最短的编码,称之为最优编码。哈夫曼编码常被用于数据文件压缩中,其压缩率通常在20%~90%之间。你的任务是对从键盘输入的一个字符串求出它的ASCII编码长度和哈夫曼编码长度的比值。
输入
输入数据有多组,每组数据一行,表示要编码的字符串。
输出
对应字符的ASCII编码长度la,huffman编码长度lh和la/lh的值(保留一位小数),数据之间以空格间隔。
示例输入
AAAAABCD THE_CAT_IN_THE_HAT
示例输出
64 13 4.9 144 51 2.8
提示
来源
xam<pre name="code" class="cpp">#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { priority_queue<int, vector<int>, greater<int> >q;//优先队列 //从小到大的优先级队列。讲greater改成less即为从大到小 int i, num, a, b, sum; char c[1010]; int v[1010]; while(cin>>c) { sum = 0; memset(v, 0, sizeof(v)); int n = strlen(c); for(i=0; i<n; i++) v[c[i]]++; //c[i]自动转化为ASCII码 for(i=0; i<200; i++) { if(v[i]) q.push(v[i]); } while(!q.empty()) { a = q.top(); q.pop(); if(!q.empty()) { b = q.top(); q.pop(); num = a+b; q.push(num); sum += num; } } printf("%d %d %.1lf\n", n*8, sum, (n*8.0)/sum); } }
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