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数据结构实验之二叉树六:哈夫曼编码

2016-08-18 20:18 316 查看


数据结构实验之二叉树六:哈夫曼编码




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题目描述

字符的编码方式有多种,除了大家熟悉的ASCII编码,哈夫曼编码(Huffman Coding)也是一种编码方式,它是可变字长编码。该方法完全依据字符出现概率来构造出平均长度最短的编码,称之为最优编码。哈夫曼编码常被用于数据文件压缩中,其压缩率通常在20%~90%之间。你的任务是对从键盘输入的一个字符串求出它的ASCII编码长度和哈夫曼编码长度的比值。


输入

 输入数据有多组,每组数据一行,表示要编码的字符串。


输出

 对应字符的ASCII编码长度la,huffman编码长度lh和la/lh的值(保留一位小数),数据之间以空格间隔。


示例输入

AAAAABCD
THE_CAT_IN_THE_HAT



示例输出

64 13 4.9
144 51 2.8



提示

 


来源

 xam

<pre name="code" class="cpp">#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> >q;//优先队列
//从小到大的优先级队列。讲greater改成less即为从大到小
int i, num, a, b, sum;
char c[1010];
int v[1010];
while(cin>>c)
{
sum = 0;
memset(v, 0, sizeof(v));
int n = strlen(c);
for(i=0; i<n; i++)
v[c[i]]++;   //c[i]自动转化为ASCII码
for(i=0; i<200; i++)
{
if(v[i])
q.push(v[i]);
}
while(!q.empty())
{
a = q.top();
q.pop();
if(!q.empty())
{
b = q.top();
q.pop();
num = a+b;
q.push(num);
sum += num;
}
}
printf("%d %d %.1lf\n", n*8, sum, (n*8.0)/sum);
}

}



                                            
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