动态树-LCT-bzoj2002弹飞绵羊
2016-08-18 19:44
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我的第一篇博客给LCT(Link-Cut Tree)^_
动态树要求我们维护一个由若干棵子结点无序的有根树组成的森林。 要求这个数据结构支持对树的分割,合并,对某个点到它的根的路径的某些操作, 以及对某个点的子树进行的某些操作。其中解决问题使用最多的是LCT,这里就主要介绍一下LCT吧。
其实动态树主题思想跟树链剖分差不多,非常频繁的使用了Splay。
类似树链剖分的定义:
PreferredChild:如果结点v的子树中, 最后被访问的结点在子树w中, 这里w是v的儿子, 那么就称w是v的PreferredChild
PreferredEdge:每个点到它的PreferredChild的边称作PreferredEdge
PreferredPath:由PreferredEdge连接成的不可再延伸的路径称为 PreferredPath
一颗LCT
容易得出整棵树就被划分成了若干条 PreferredPath。对每条 PreferredPath, 用这条路上的点的深度作为关键字, 用一棵平衡树来维护它(一般使用Splay,理论上Treap也可以,可是我从没有看见有人这样做过)。然后这棵平衡树就被叫做AuxiliaryTree。我们把AuciliaryTree中深度最小的节点的父亲节点称为PathParent。
Link-Cut Trees 就是将要维护的森林中的每棵树 T 表示为若干个 AuxiliaryTree, 并通过PathParent将这些AuxiliaryTree连接起来的数据结构
图解
^
基本操作
首先是它最基本的操作 access(x)。
一旦我们调用access(x),那么从点x到根结点的路径就成为一条新的 PreferredPath。 如果路径上的某个节点u不是它的父亲v的PreferredChild, 那么我们要将v的PreferredChild变为u , 原本包含v的PreferredPath/AuxiliaryTree将不再包含节点v及其之上的部分。
其他操作
-find_root(x)操作-即找到节点x所在树的根节点。
先access(x),然后将x Splay到所在AuxiliaryTree的根节点。找到这棵AuxiliaryTree最左端的点即可。
-cut(x)操作-即断开x与其父亲节点的边。
先access(x),然后将x Splay到所在AuxiliaryTree的根节点。断开x和父亲节点的边。
-link(v,w)操作-让v成为w的新的儿子。其中v是一棵树的根结点,并且v和w是不同的两棵树中的结点。
先访问v,然后修改v所属的AuxiliaryTree的PathParent为w,然后再次访问v。
下面是LCT的一道例题 bzoj2002弹飞绵羊
题目大意 :n个装置编号为0-n-1,每个装置一个值表示一旦到这个装置上就会往后弹的步数,要求最少跳多少步能从输入的第x号节点弹出去。
做法 :若可以从i弹到j则连一条从j到i的边,若弹飞了,则连一条从0到i的边。
^_^
动态树要求我们维护一个由若干棵子结点无序的有根树组成的森林。 要求这个数据结构支持对树的分割,合并,对某个点到它的根的路径的某些操作, 以及对某个点的子树进行的某些操作。其中解决问题使用最多的是LCT,这里就主要介绍一下LCT吧。
其实动态树主题思想跟树链剖分差不多,非常频繁的使用了Splay。
类似树链剖分的定义:
PreferredChild:如果结点v的子树中, 最后被访问的结点在子树w中, 这里w是v的儿子, 那么就称w是v的PreferredChild
PreferredEdge:每个点到它的PreferredChild的边称作PreferredEdge
PreferredPath:由PreferredEdge连接成的不可再延伸的路径称为 PreferredPath
一颗LCT
容易得出整棵树就被划分成了若干条 PreferredPath。对每条 PreferredPath, 用这条路上的点的深度作为关键字, 用一棵平衡树来维护它(一般使用Splay,理论上Treap也可以,可是我从没有看见有人这样做过)。然后这棵平衡树就被叫做AuxiliaryTree。我们把AuciliaryTree中深度最小的节点的父亲节点称为PathParent。
Link-Cut Trees 就是将要维护的森林中的每棵树 T 表示为若干个 AuxiliaryTree, 并通过PathParent将这些AuxiliaryTree连接起来的数据结构
图解
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基本操作
首先是它最基本的操作 access(x)。
一旦我们调用access(x),那么从点x到根结点的路径就成为一条新的 PreferredPath。 如果路径上的某个节点u不是它的父亲v的PreferredChild, 那么我们要将v的PreferredChild变为u , 原本包含v的PreferredPath/AuxiliaryTree将不再包含节点v及其之上的部分。
其他操作
-find_root(x)操作-即找到节点x所在树的根节点。
先access(x),然后将x Splay到所在AuxiliaryTree的根节点。找到这棵AuxiliaryTree最左端的点即可。
-cut(x)操作-即断开x与其父亲节点的边。
先access(x),然后将x Splay到所在AuxiliaryTree的根节点。断开x和父亲节点的边。
-link(v,w)操作-让v成为w的新的儿子。其中v是一棵树的根结点,并且v和w是不同的两棵树中的结点。
先访问v,然后修改v所属的AuxiliaryTree的PathParent为w,然后再次访问v。
下面是LCT的一道例题 bzoj2002弹飞绵羊
题目大意 :n个装置编号为0-n-1,每个装置一个值表示一旦到这个装置上就会往后弹的步数,要求最少跳多少步能从输入的第x号节点弹出去。
做法 :若可以从i弹到j则连一条从j到i的边,若弹飞了,则连一条从0到i的边。
#include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cmath> using namespace std; const int maxn=200010; int fa[maxn],size[maxn],ch[maxn][2]; int n; void maintain(int x){ size[x]=size[ch[x][0]]+size[ch[x][1]]+1; } bool isroot(int x){ return ch[fa[x]][0]!=x && ch[fa[x]][1]!=x; } void rotate(int x){ int y=fa[x],z=fa[y]; int l,r; if(ch[y][0]==x) l=0; else l=1; r=l^1; if(!isroot(y)){ if(ch[z][0]==y) ch[z][0]=x; else ch[z][1]=x; } fa[x]=z; fa[y]=x; fa[ch[x][r]]=y; ch[y][l]=ch[x][r]; ch[x][r]=y; maintain(y); } void splay(int x){ while(!isroot(x)){ int y=fa[x],z=fa[y]; if(!isroot(y)){ if(x==ch[y][0] ^ y==ch[z][0]) rotate(x); else rotate(y); } rotate(x); } maintain(x); } void access(int x){ int t=0; while(x){ splay(x); ch[x][1]=t; maintain(x); t=x; x=fa[x]; } } void cut(int x){ access(x); splay(x); ch[x][0]=fa[ch[x][0]]=0; } void link(int x,int y){ cut(x); fa[x]=y; maintain(x); } int main(){ int i,x,y,tmp; scanf("%d",&n); for(i=1;i<=n;i++){ scanf("%d",&tmp); fa[i]=i+tmp>n?0:i+tmp; size[i]=1; } int q; scanf("%d",&q); for(i=1;i<=q;i++){ scanf("%d%d",&x,&y); y++; if(x==1){ access(y); splay(y); printf("%d\n",size[ch[y][0]]+1); }else{ scanf("%d",&x); link(y,y+x>n?0:y+x); } } return 0; }
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